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초록

영어

Recently, the 4th industrial revolution has emerged as the core for enhancing national competitiveness, the development of a technology roadmap to efficiently develop related technologies to realize super intelligence as a main feature of the 4th Industrial Revolution is a major task has been highlighted. The objective of this study is to analyze the domestic and foreign technology level in the artificial intelligence field which is the core technology of the 4th Industrial Revolution era and to present the direction of development based on this. The keyword network analysis and the blank technical analysis based on the IPC classification were performed on the data derived from the keyword search of 'AI (Artificial Intelligence)' among domestic and foreign patent data. As a result, the number of domestic artificial intelligence related technology development was 1.2% compared with developed countries such as USA and Europe. In the major development fields, data recognition technology and digital information transmission technology were relatively insufficient. Through this study, we obtained the blank technology as a result of comparative analysis of domestic artificial intelligence related technologies compared to advanced countries and suggested the direction of domestic artificial intelligence technology development in future.

한국어

최근 전 세계적으로 4차 산업혁명이 국가 경쟁력 향상을 위한 핵심으로 부상하면서, 4차 산업혁명의 주요 특징인 초연결과 초지능을 구현하기 위한 관련 기술을 효율적으로 발전시키기 위한 기술 로드맵 개발이 주요 과제로 부각되고 있 다. 본 연구에서는 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 ‘인공지능(Artificial Intelligence)’ 분야의 국내외 기술수준에 대한 객관 적 비교분석을 통해 선진국 대비 부족하거나 향후 발전 가능성이 높은 세부기술을 도출하고, 이를 토대로 발전 방향성을 제시하였다. 국내외 특허데이터 중 ‘인공지능’ 키워드 검색 결과 도출된 데이터를 대상으로 키워드 네트워크 분석 및 IPC 분류 기준 공백기술 분석을 수행하였다. 분석 결과, 국내 인공지능 관련 기술 개발 건수는 미국, 유럽 등 선진국 대비 1.2% 수준이었으며, 주요 개발 분야의 경우 데이터 인식기술, 디지털 정보 전송기술 등에서 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 본 연구는 선진국 대비 국내 인공지능 관련 기술의 비교분석 수행을 통해 공백기술을 도출하였으며, 향후 이를 활용한 국내 인공지능 기술의 발전 방향성을 제시하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 특허데이터 기반 기술동향 분석 분야
  2.2 키워드 네트워크 분석 분야
  2.3 인공지능 분야
 3. 방법론
  3.1 분석대상
  3.2 키워드 네트워크 분석
  3.3 공백기술 분석
 4. 결과
  4.1 키워드 네트워크 분석 결과
  4.2 공백기술 분석 결과
  4.3 국내외 IPC 분류기준 분포 기준 비교를 통한공백기술 도출
 5. 결론
 REFERENCES

키워드

인공지능 특허 동향 키워드 분석 네트워크 분석 동향 분석 4차 산업혁명 Artificial Intelligence Patent Trends Keyword Analysis Network Analysis Trend Analysis the 4th Industrial Revolution

저자

• 정명석 [ Myoung Sug Chung | 아주대학교 산업공학과 ]
• 정소희 [ So-Hee Jeong | 한국생산기술연구원 ]
• 이주연 [ Joo Yeoun Lee | 아주대학교 산업공학과 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

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