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초록

영어

The traffic accident reports that are generated by the Traffic Broadcasting Networks(TBN) are unstructured data. It, however, has the value as some sort of real-time traffic information generated by the viewpoint of the drives and/or pedestrians that were on the roads, the time and spots, not the offender or the victim who caused the traffic accidents. However, the traffic accident reports, which are big data, were not applied to traffic accident analysis and traffic related research commonly. This study adopting text-mining technique was able to provide a clue for utilizing it for the impacts of traffic accidents. Seven years of traffic reports were grasped by this analysis. By analyzing the reports, it was possible to identify the road names, accident spot names, time, and to identify factors that have the greatest influence on other drivers due to traffic accidents. Authors plan to combine unstructured accident data with traffic reports for further study.

한국어

교통사고 관련 제보는 비정형 데이터로서 교통사고를 유발한 가해자나 피해자의 관점이 아닌, 교통사고 발생 지점과 구간, 시간대에 있었던 타 운전자의 관점에서 생성된 교통정보 의 가치를 가지고 있다. 그러나, 비정형 데이터인 교통제보가 빅 데이터로서 교통사고 통계 나 교통관련 연구에 활용되지 못하였으나, 텍스트 마이닝 기법을 활용한 본 연구를 통해 비 정형의 빅 데이터를 시각화하고 해석하여, 기존의 정형 데이터에서 분석하지 못한 정보를 도 출할 수 있었다. 그리고 교통사고 발생으로 인한 도로상 영향을 파악할 수 있었다. 이러한 분석으로 교통제보의 트랜드를 파악하고, 운전자가 제보하는 “도로명”, “지점명”, “시간대”를 추출하였으며, 교통사고 발생으로 다른 운전자에게 가장 많은 영향을 미치는 지점과 구간의 파악이 가능하였다. 향후 실제 교통사고 데이터와 결합하여 교통제보와의 상관성 분석 등을 통해 비정형 데이터의 활용방안을 모색할 계획이다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 연구의 배경 및 목적
  2. 연구의 범위 및 방법
  3. 기존 연구
 Ⅱ. 텍스트 마이닝
  1. 텍스트 마이닝 방법론
  2. 자료 전처리
  3. 분석 수행 절차
 Ⅲ. 분석 결과
  1. 교통관련 키워드 분석
  2. 교통 제보 도로별 분석
  3. 교통 제보 도로별, 방향별 분석
  4. 교통 제보 도로별, 지점별 분석
  5. 교통 제보 도로별, 요일별 분석<
  6. 교통 제보 도로별, 시간대별 분석
  7. 교통 제보 도로별, 방향별, 지점별 분석
 Ⅳ. 결론
 REFERENCES

키워드

저자

• 노유진 [ You Jin Roh | 도로교통공단, 부경대학교 공간정보시스템공학과 박사과정 수료 ] 주저자
• 배상훈 [ Sang Hoon Bae | 부경대학교 공간정보시스템공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338