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ISVS : 대화형 스트리밍 데이터 시각화 시스템
ISVS : Interactive Streaming Data Visualization System

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.14 No.2 (2018.04)바로가기
  • 페이지
    pp.61-71
  • 저자
    선동한, 최경륜, 황수찬, 백중환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A331570

원문정보

초록

영어
Recently, there have been many studies on real-time processing and the visualization of a large stream data. However, in the existing studies, the changes which occurred in the input stream structure, in the data to be visualized, and in the processing methods, can not be reflected in visualization in real time. In this paper, we propose an Interactive Streaming Data Visualization System, ISVS, which provides visualization capabilities of streaming data covering collection and processing capabilities of visualized data. ISVS makes it easy for users to interactively express various visualization-relevant requirements of modulating input stream structures, filtering streams to be visualized, creating and modifying visualization functions. ISVS reflects them in real time. In addition, this paper presents the implementation of ISVS using the distributed streaming system. We show that it is capable of providing various real-time visualization processing by applying it to a stereo sound technology based video streaming service.
한국어
최근, 대량의 스트림 데이터에 대한 실시간 처리와 그 결과의 시각화에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구는 입력 스트림 구조의 변경이나, 시각화할 데이터와 그 처리방식의 변경 등을 실시간으로 시각화에 반영 하지 못하고 있다. 본 논문에서는 스트림 데이터의 시각화 기능과 시각화를 위한 데이터의 수집 및 처리 기능을 통 합적으로 제공하는 대화형 스트림 시각화 시스템, ISVS(Interactive Streaming Data Visualization System) 를 제안한다. ISVS는 입력 스트림 구조 변경, 시각화할 스트림의 필터링, 시각화 함수의 생성, 수정 등 시각화에 관련된 다양한 요구사항을 사용자가 쉽게 대화식으로 표현하고 이를 실시간으로 시각화에 반영할 수 있도록 한 시스 템이다. 또한, 본 논문에서는 분산 스트리밍 시스템을 이용한 ISVS 시스템의 구현과 이 시스템을 입체음향 기술 기 반의 동영상 스트리밍 서비스에 적용하여 실시간으로 다양한 시각화 처리가 가능함을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. ISVS
  3.1 ISVS 기능
  3.2 ISVS 구조
 4. 구현 및 결과
  4.1 실시간 질의 편집에 따른 결과
  4.2 실시간 함수 편집에 따른 결과
  4.3 바이노럴 입체음향 기술 기반 동영상 스트리밍서비스 적용
 5. 결론 및 향후 연구
 ACKNOWLEDGEMENT
 참고문헌

키워드

데이터 시각화 스트림 대화형 시각화 시스템 모니터링 스트리밍 데이터 처리 data visualization stream interactive visualization system monitoring streaming data processing

저자

  • 선동한 [ Donghan Sun | 한국항공대학교 소프트웨어학과 ]
  • 최경륜 [ Kyungryun Choi | 한국항공대학교 소프트웨어학과 ]
  • 황수찬 [ Soochan Hwang | 한국항공대학교 소프트웨어학과 ] 교신저자
  • 백중환 [ Joong-Hwan Baek | 항공전자정보공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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