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SIMULATION OF THE BIO-NEURON SIGNALING AND FUNCTIONAL NETWORKING
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- 발행기관
- 국제과학영재학회 바로가기
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- 간행물
- APEC Youth Scientist Journal 바로가기
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- 통권
- Vol. 4 (2012.08)바로가기
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- 페이지
- pp.167-172
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A328913
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원문정보
초록
- 영어
- Real biological neuron is an electrically excitable cell that processes and transmits information by electrical and chemical signaling in human body. Each neurons receive electrical and chemical signal from other neurons, and then send signals to other neurons. An artificial neural network is a mathematical model or computational model that is inspired by the structure and functional aspects of biological neural networks. I tried to figure out the principle of the artificial neural network, and demonstrate a realistic model using it. In addition, I tried to apply an artificial model to solve various problems.
목차
ABSTRACT
1. PURPOSE OF RESEARCH
2. RESEARCH METHODS
2.1. Figure out the specific principle and algorithm of the perceptron
2.2. Train a perceptron to solve the given problem
3. RESULTS
3.1. Learning Process
3.2. Backpropagation Algorithm
3.3. Training and Testing
4. PROSPECT
5. REFERENCES
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제과학영재학회 [The Society for the International Gifted in Science]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 자연과학>자연과학일반
- 소개
- 과학영재를 위한 연구 활동을 통하여 과학영재를 발굴하고, 발굴된 과학영재가 과학 분야의 관련 연구 활동을 할 수 있도록 지원하여, 이들이 과학 관련 분야의 진로를 선택하도록 장려함으로써 국제경쟁력을 갖춘 우수 과학기술인을 배출하고 국가 경제발전 및 문화창달과 세계 과학 발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- APEC Youth Scientist Journal [APEC 청소년 과학학술지]
- 간기
- 반년간
- pISSN
- 2005-5625
- 수록기간
- 2009~2022
- 십진분류
- KDC 405 DDC 505
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