Earticle

초록

영어

The consulting company conducts consulting for the purpose of repurchasing consulting and the intention of repurchase according to the consulting quality appears in the small and medium enterprises which received the consulting service. The purpose of this study is to find out the difference of consulting service quality according to the degree of correspondence. As a result of the questionnaire and statistical analysis for consulting SMEs, it was confirmed that the quality of consulting service affects the intention of repurching consulting, Research shows that even though consulting service quality is high, it does not lead to re-purchase unless it responds appropriately to changes in the environment. In other words, in order to enhance service responsiveness, consulting firm should be able to monitor the market information that changes with service quality and build a response system to respond quickly. However, to generalize it, In order to increase the consulting repurchase intention, further research is needed to supplement the responsiveness of the consulting service in connection with the quality of the consulting service.

한국어

컨설팅사는 컨설팅 재구매를 목적으로 컨설팅을 수행하고, 컨설팅 수진 중소기업에서는 컨설팅 품질에 따라 재구 매 의도가 발생하는데, 본 연구는 컨설팅서비스품질에 따른 대응정도에 어떤 차이를 보이는지에 대하여 연구 하였다. 컨설 팅 수진 중소기업 대상으로 설문 및 통계분석을 실시한 결과 컨설팅 서비스품질이 컨설팅 재 구매 의도에 영향을 미치고, 컨설팅 서비스대응성도 높아야 재 구매 의도가 발생을 확인하였다. 연구결과 컨설팅 서비스 품질이 높다 하더라도 환경변 화에 따라 시의 적절하게 대응하지 않는다면 재 구매 발생이 어려움을 확인할 수 있었다. 즉 컨설팅사는 서비스대응성 강화 를 위해 서비스 품질과 함께 변화하는 시장정보를 모니터링과 신속 대응시스템을 구축하여야 함을 확인할 수 있었으나, 이를 일반화 하기 에는 데이터 및 시간의 제약으로 연구의 부족함이 있으며, 컨설팅 재구매의도 증가위한 컨설팅서비스품질과 연계된 컨설팅 서비스 대응성 요인을 보완하는 연구가 필요하다.

목차

Abstract
 요약
 1. Introduction
 2. Related Works
  2.1 Theory on the Small Medium Enterprise
  2.2 Theory on the Management Consulting
  2.3 Theory on the Consulting Services
  2.4 Theory on the Consulting Repurchase Intention
  2.5 Theory on the Consulting Responsiveness
  2.6 Differentiation from the Precedent Studies
 3. Research Model and hyoptheses
  3.1 Research Hypotheses
  3.2 Operational Definition of the Variables and the Survey Composition
 4. Results and Discussion
  4.1 Structural Equation Model
  4.2 Validity of the Model
  4.3 Common Method Bias
  4.4 Test of Research Hypothesis
  4.5 Moderating Effect Test
 5. Conclusion
 References

키워드

저자

• Yang-Woo Lee [ 이양우 | Dept of Smart Convergence Consulting, Hansung University ]
• Sang-Bong Kim [ 김상봉 | Dept of Economics, Hansung University ] Corresponding author
• Woo-Hyong Hong [ 홍우형 | Dept of Economics, Hansung University ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620