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공간 빅데이터와 범죄통계자료를 이용한 범죄취약지 추출
Extraction of Crime Vulnerable Areas Using Crime Statistics and Spatial Big Data

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  • 발행기관
    중소기업융합학회 바로가기
  • 간행물
    융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 제1호 (2018.02)바로가기
  • 페이지
    pp.161-171
  • 저자
    박소랑, 박재국
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A323488

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원문정보

초록

영어
This study set out to identify crime vulnerable areas with the GIS spatial analysis technique for the prediction of crimes. Crime vulnerable areas were extracted from the statistics of crimes with the GIS hotspot analysis technique and the inverse distance weighted(IDW) method applied to different crimes according to places and use districts. The scope of surveillance and weight were calculated for each of CPTED surveillance elements including CCTV, streetlamp, patrol division, and police substation. Maps of crime vulnerable areas were overlapped one after another to make a CPTED-based one expressed in four grades(safety, attention, warning, and risk).
한국어
범죄는 특정한 장소나 주변 환경에 따라서 범죄의 유형과 빈도가 매우 밀접한 관계를 갖으며 발생된다. 특히 공간적 으로 범죄는 도심지역, 유흥가, 노상 등에서 많이 발생된다. 이러한 이유로 범죄와 발생장소와의 관계를 분석하는 것은 범죄 를 예측하는데 효과적이며 이를 위해서 다양한 공간분석 기법이 적용되고 있다. 이에 본 논문에서는 범죄 예측에 활용코자 GIS 공간분석 기법을 이용하여 범죄취약지를 추출하였다. 범죄취약지는 범죄통계자료를 이용하여 장소와 용도지역별로 다 르게 발생되는 범죄를 GIS의 핫스팟 분석(Hot Spot Analysis)과 역거리 가중법(IDW)을 이용하여 추출하였다. 또한 셉테드 (CPTED)의 감시요소인 CCTV, 가로등, 지구대, 파출소에 대해서 각각 감시범위와 가중치를 산정하고 범죄취약지도와 중첩 하여 4개 등급(안전, 주의, 경고, 위험)으로 표현된 셉테드 기반의 범죄취약지도를 제작하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 5대 범죄와 형법범죄
  2.2 용도지역
  2.3 범죄지도와 GIS
  2.4 셉테드와 GIS
  2.5 GIS 공간분석
 3. 적용 및 분석
  3.1 연구범위 및 방법
  3.2 DB 구축 및 분석
  3.3 검증 및 고찰
 4. 결론 및 제언
 REFERENCES

저자

  • 박소랑 [ So-Rang Park | 남서울대학교 GIS공학과 ]
  • 박재국 [ Jae-Kook Park | 남서울대학교 GIS공학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    중소기업융합학회 [Convergence Society for SMB]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 회는 정보기술을 다양한 산업 분야에 융합하는 정책 및 관련 기술들을 개발하고 보급함으로써 중소기업 발전은 물론 이를 통한 국가발전과 국제협력 증진에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) [Journal of Convergence for Information Technology]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2586-1816
  • eISSN
    2586-4440
  • 수록기간
    2011~2022
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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