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초록

영어

Shannon of the 5G smartphone and Fourier of the signal processing meet in the sampling theorem (2 times the highest frequency 1). In this paper, the initial Shannon Theorem finds the Shannon capacity at the point-to-point, but the 5G shows on the Relay channel that the technology has evolved into Multi Point MIMO. Fourier transforms are signal processing with fixed parameters. We analyzed the performance by proposing a 2N-1 multivariate Fourier-Jacket transform in the multimedia age. In this study, the authors tackle this signal processing complexity issue by proposing a Jacket-based fast method for reducing the precoding/decoding complexity in terms of time computation. Jacket transforms have shown to find applications in signal processing and coding theory. Jacket transforms are defined to be n×n matrices A=(ajk) over a field F with the property AA⁺=nln, where A⁺ is the transpose matrix of the element-wise inverse of A, that is, A⁺=(akj-1), which generalise Hadamard transforms and centre weighted Hadamard transforms. In particular, exploiting the Jacket transform properties, the authors propose a new eigenvalue decomposition (EVD) method with application in precoding and decoding of distributive multi-input multi-output channels in relay-based DF cooperative wireless networks in which the transmission is based on using single-symbol decodable space-time block codes. The authors show that the proposed Jacket-based method of EVD has significant reduction in its computational time as compared to the conventional-based EVD method. Performance in terms of computational time reduction is evaluated quantitatively through mathematical analysis and numerical results.

한국어

5G 스마트폰의 샤논과 신호처리의 푸리에가 표본화정리(최고 주파수의 2배분1 즉, 1/2fn=T)에서 만난다. 본 논문에서는 초기 샤논 정리가 Point-to-Point에서 샤논 용량을 구했지만 5G는 Multi point MIMO로 기술이 발전했음을 Relay 채널에서 보인다. 푸리에 변환은 고정매개변수로 신호처리를 했는데, 멀티미디어 시대에 2N-1 다변수인 푸리에-Jacket 변환을 제안해서 성능을 분석했다. 이 연구에서 저자는 시간 계산 측면에서 프리 코딩 / 디코딩 복잡성을 줄이기위한 Jacket 기반의 빠른 방법을 제안함으로써 신호 처리의 복잡성 문제를 해결한다. 재킷 변환은 신호 처리 및 코딩 이론에서 응용 프로그램을 찾는 것으로 나타냈다. 재킷 변환은 속성 AA⁺=nln이 있는 필드 F에 대해 n × n 행렬 A = (ajk)로 정의되며, 여기서 A⁺는 A의 원소 역행렬의 전치 행렬, 즉 A⁺=(akj-1)이며, 이는 변환을 일반화하고 중심 가중 변환, 특히 재킷 변환 특성을 이용하여, 저자는 전송 기반의 중계 기반 DF 협동 무선 네트워크에서 분산 다중 입력 다중 출력 채널의 프리 코딩 및 디코딩에 적용하여 새로운 고유치 분해 (EVD : eigenvalue decomposition) 방법을 제안한다. 단일 심볼 디코딩 가능한 시공간 블록 코드를 사용한다. 본 논문은은 제안 된 Jacket 기반 EVD 방법이 기존의 EVD 방법에 비해 계산 시간이 현저히 단축되었다. 계산 시간 단축과 관련된 성능은 수학적 분석 및 수치 결과를 통해 정량적으로 평가했다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. Point-to-Point 샤논정리
 Ⅲ. 표본화정리
 Ⅳ. 열(熱)전달에 미친 푸리에
 Ⅴ. 다변수 Fourier-Jacket Transform
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

저자

• 김정수 [ Jeong-Su Kim | 정회원, 숭실사이버대학교 컴퓨터정보통신학과 ] 주저자
• 이문호 [ Moon-Ho Lee | 정회원, 전북대학교 전자공학부 ] 교신저자

참고문헌

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380