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디지털 생산성 향상을 위한 신경망 사용자 인증 모형 연구
A study on the Model of User Authentication using Neural Networks for the Improvement of Digital Productivity

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  • 발행기관
    한국생산성학회 바로가기
  • 간행물
    생산성연구: 국제융합학술지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제18권 제3호 (2004.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-20
  • 저자
    하태용, 신용백
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A316391

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Web security middle ware system has two functions, which are user authentication and security access control. User authentication is to verify a valid user. User authentication is commonly based on the method of password. The losing, opening, and hacking password causes a critical security problem. This research is focused on developing a neural network approach for user authentication using keystroke. Two-phase approach for user authentication and verification is designed. This first-phase is based on pattern analysis of keystroke of user ID and password. The second-phase also employs patterns analysis on keystroke of randomly generated characters complementarily. Keystroke includes the information on duration of pressing a character and delay interval time between pressing a character and next character. The proposed approach basically relied on the individual keystroke pattern. Conventional back-propagation learning algorithm is adopted with multi-modal sigmoid function. Various experimental analysis are performed to verify the presented method. Seven characters are used as keystroke pattern data. Classical minimum distance classifier and single perceptron are compared to back-propagation. Back-propagation algorithm has superior performance among the three approaches having 0.02441 FRR and 0.0288% FAR, which are close to other recognition rate. After user authentication is performed, Access control is designed for controlling not permitted or not allowed access. The presented neural network based user authentication is applied for Web security middle ware system.

목차

I. 서론
 II. 이론적 배경
 III. 키스트록 습관을 고려한 사용자 인증
 IV. 신경망 적용을 위한 자료처리
 V. 사용자 인증을 위한 신경망 알고리즘 모형
 VI. 결과 분석
 VII. 결론 및 향후 연구
 참고문헌
 Abstract

키워드

user authentication keystroke pattern neural network FRR FAR

저자

  • 하태용 [ Tae-Yong Ha | 전주공업대학 사회복지경영과 교수 ] 책임저자
  • 신용백 [ Yong-Back Shin | 아주대학교 산업정보시스템공학부 교수. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국생산성학회 [Korea Productivity Association]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>경제학
  • 소개
    본 학회는 생산성에 관련된 학술연구의 진흥과 회원상호간의 친목을 도모함을 목적으로 한다. 그리고 다음의 사항에 주력한다. - 생산성에 관련된 학술연구의 진흥 - 생산성 향상을 위한 산학연계의 확립 - 회원상호간의 친교 및 정보교환 강화

간행물

  • 간행물명
    생산성연구: 국제융합학술지 [Productivity Research: An International Interdisciplinary Journal]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1225-3553
  • 수록기간
    1987~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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