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단기 시계열 제품의 수요예측과 판매정책이 마케팅 생산성에 미치는 영향
An Effect on the Productivity by the Demand Forecasts Using the Time-Series and Marketing Strategies
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- 발행기관
- 한국생산성학회 바로가기
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- 간행물
- 생산성연구: 국제융합학술지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제17권 제2호 (2003.09)바로가기
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- 페이지
- pp.127-154
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A316364
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원문정보
초록
- 영어
- Most of the demand forecasts which have been studied are based on the long-term time series over 15 years. In this paper, we set up the optimal ARIMA model for the short-term time series demand forecasting and suggest appraising suitability and forecasting on the model. We are going to use the univariate ARIMA model in parallel with the Bivariate Transfer Function Model to improve accuracy of forecasting. Also we analyse advertisement cost, scale of branch store, number of clerk, etc. to search effect of sales policy on productivity. After then, we are going to show customer's needs on the future. We have applied this method for the annual sales of refrigerator in four branch store cases.
목차
I. 서론
II. 마케탱 생산성에 관한 이론적 배경과 선행연구
1. 마케팅 생산성에 대한 이론적 배경
2. 마케팅 효과성의 달성
3. 마케팅 효율성의 달성
III. 시계열모형과 특성분석기준
1. ARIMA
2. 전이함수 (Transfer Function)
3. 정보기준(l nformation Criteria)
4. 단위근의 존재여부
IV. 예측모형 구축 및 방법
1. 변수 설명
2. 광고비용
3. 예측 방법
4. 지역 대리점별 디오스 판매 현황
V. 모형분석
1. ARIMA모형
2. 전이함수 모형
V. 결론
참고문헌
Abstract
키워드
short term time series transfer function demand forecasting productivity.저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국생산성학회 [Korea Productivity Association]
- 설립연도
- 1985
- 분야
- 사회과학>경제학
- 소개
- 본 학회는 생산성에 관련된 학술연구의 진흥과 회원상호간의 친목을 도모함을 목적으로 한다. 그리고 다음의 사항에 주력한다. - 생산성에 관련된 학술연구의 진흥 - 생산성 향상을 위한 산학연계의 확립 - 회원상호간의 친교 및 정보교환 강화
간행물
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- 간행물명
- 생산성연구: 국제융합학술지 [Productivity Research: An International Interdisciplinary Journal]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1225-3553
- 수록기간
- 1987~2025
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 325 DDC 330
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