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초록

영어

This study investigates the effect of revenue recognition by percentage of completion method on financial analysts' earnings forecasting information in order industry. Specifically, we examines how the analysts' earnings forecast errors and biases differ according to whether or not to report the unbilled revenue account balance and the level of unbilled revenue account balance. The sample consists of 453 firm-years listed in Korea Stock Exchange during the period from 2010 to 2014 since the information on unbilled revenue accounts can be obtained after the adoption of K-IFRS. The results are as follows. First, we find that the firms with unbilled revenue account balances have lower analysts' earnings forecast accuracy than the firms who do not report unbilled revue account balances. In addition, we find that the accuracy of analysts' earnings forecasts decreases as the amount of unbilled revenue increases. Unbilled revenue account balances occur when the revenue recognition of the contractor is faster than the client. There is a possibility that managerial discretionary judgment and estimation may intervene when the contractor calculates the progress rate. The difference between the actual progress of the construction and the progress recognized by the company lowers the predictive value of financial statements. Our results suggest that the analysts' earnings forecasts may be more difficult for the firms that report unbilled revenue balances as applying the revenue recognition method based on the progress criteria. Second, we find that the firms reporting unbilled revenue account balances tend to have higher the optimistic biases in analysts' earnings forecast than the firms who do not report unbilled revenue account balances. And we find that the analysts' earnings forecast biases are increases as the amount of unbilled revenue increases. This study suggests an effort to reduce the arbitrary adjustment and estimation in the measurement of the progress as well as the introduction of the progress measurement method which can reflect the actual progress. Investors are encouraged to invest and analyze the characteristics of the order-based industry accounting standards. In addition, the results of this study empower the accounting transparency enhancement plan for order industry proposed by the policy authorities.

한국어

본 연구는 수주산업 기업의 진행기준 수익인식 방법이 재무분석가 이익 예측 정보에 미치는 영향을 분석한다. 구체적으로 미청구공사 계정 잔액 보고여부 및 잔액 수준에 따라 달라지는 재무분석가 이익 예측 정보의 특성을 살펴보았다. 미청구공사 계정 정보는 K-IFRS 도입 이후부터 제공되고 있으므로, 본 연구는 2010년부터 2014년까지 한국거래소에 상장된 기업 중 수주산업에 속한 453개 기업-연도 표본을 대상으로 분석하였다. 분석결과, 미청구공사 계정 잔액이 존재하는 기업은 미청구공사 계정 잔액이 없는 기업에 비해 재무분석가 이익예측 정보의 정확성이 낮았고, 더불어 미청구공사 보고금액의 수준이 높아질 경우 재무분석가 이익예측 정보의 정확성이 감소됨을 확인하였다. 미청구공사 계정은 수주업체 수익(진행률) 인식이 발주자의 수익 인정 시점(실제진척도) 보다 먼저 인식될 경우 생성된다. 이는 진행률 측정 시 경영자의 재량적인 판단과 추정이 가능하기 때문이며, 결국 실제진척도와 진행률의 차이는 재무제표의 예측가치를 하락시킨다. 따라서 진행기준에 의한 수익인식 방법을 적용 시 미청구공사 잔액을 보고한 기업의 경우, 재무분석가의 이익예측은 보다 어려울 수 있음을 본 연구의 결과가 보여준다. 추가적으로 미청구공사 계정 잔액을 보고한 기업은 재무분석가의 이익예측 성향이 낙관적인 것으로 나타났다. 본 연구는 경영자에게는 실제진척도를 반영할 수 있는 진행률 측정 방식의 도입과 더불어 진행률 측정시에 자의적인 조정과 추정을 줄이는 노력을 제안하며, 투자자들에게는 수주산업의 진행기준 회계처리의 특성을 감안한 투자와 분석을 권고한다. 아울러 본 연구의 결과는 정책당국의 수주산업 회계투명성 제고 방안에도 힘을 실어 준다.

목차

<요약>
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 연구배경 및 가설설정
  1. 선행연구
  2. 가설설정
 Ⅲ. 연구설계
  1. 연구모형
  2. 표본선정
 Ⅳ. 실증분석 결과
  1. 기술통계 및 상관관계 분석
  2. 가설의 검정
 Ⅴ. 요약과 결론
 참고문헌
 Abstract

키워드

저자

• 이보미 [ Lee, Bo-Mi | 성균관대학교 경영대학 경영연구소 연구원 ] 제1저자
• 박보영 [ Park, Bo-Young | 서일대학교 산업경영학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영과 정보연구 [Management Information Systems review]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-2459

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658