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Deep Convolutional Network 기반 5.9 GHz V2I 채널 모델링
Deep Convolutional Networks based 5.9 GHz V2I Channel Modeling

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2017년 한국ITS학회 추계학술대회 (2017.10)바로가기
  • 페이지
    pp.409-410
  • 저자
    이준희, 이수환, 임기택, 조형래, 서동환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A312688

원문정보

목차

Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련 이론
  1. 채널 모델
  2. DCN
 Ⅲ. 측정 데이터
 Ⅳ. 시스템 구성
 Ⅴ. 결론
 참고문헌

키워드

채널모델링 ANN WAVE Machine Learning ITS

저자

  • 이준희 [ 한국해양대학교, 석사과정 ]
  • 이수환 [ 한국해양대학교, 석사과정 ]
  • 임기택 [ KETI, 센터장 ]
  • 조형래 [ 한국해양대학교, 교수 ]
  • 서동환 [ 한국해양대학교, 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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