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초록

영어

The purpose of this study is to develop a deep learning based learning system for improving learner's data analytical thinking ability. The contents of the study are as follows. First, deep learning was applied to the discovery learning model to improve data analytical thinking ability. This is a learning method that can generate a model showing the relationship of given data by using the deep learning method, then apply the model to new data to obtain the result. Second, we developed a deep learning based system for DBD learning model. Specifically, we developed a system to generate a model of data using the deep learning method and to apply this model. The research of deep learning based learning system will be a new approach to improve learner's data analytical thinking ability in future society where data becomes more important.

한국어

본 연구의 목적은 학습자의 데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 연구이다. 연구의 내용은 다음과 같다. 첫째, 데이터 분석적 사고력 향상을 위해 발견학습 모형에 딥러닝 기법을 적용하였다. 이는 데이터의 관계를 나타내주는 모델을 딥러닝 기법을 사용하여 생성하고, 새로운 데이터를 이 모델에 적용하여 데이터를 분석하는 과정을 경험할 수 있는 학습 방법이다. 둘째, 이 학습 방법에 따른 수업을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템을 개발하였다. 학습자가 입력한 데이터를 딥러닝 기법을 사용하여 데이터의 모형을 생성하고, 이 모델을 적용할 수 있는 시스템을 개발하였다. 딥러닝을 적용한 발견학습 및 시스템 설계 연구는 데이터의 중요성이 더욱 커지는 미래 사회에서 학습자의 데이터 분석적 사고력을 향상시킬 수 있는 새로운 접근이 될 것으로 기대한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1. 데이터 분석적 사고력
  2.2. 딥러닝
  2.3. 발견학습 모형
 3. 딥러닝 기반 발견학습 설계
  3.1. 딥러닝 기반 발견학습
  3.2. 딥러닝 기반 발견학습 흐름
 4. 시스템 설계 및 개발
  4.1. 시스템 설계
  4.2. 시스템 개발
 5. 결론 및 시사점
 참고문헌

키워드

저자

• 이영호 [ Young-ho Lee | 서울교육대학교 컴퓨터교육과 ]
• 구덕회 [ Duk-hoi Koo | 서울교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375