Earticle

초록

영어

The aim of the present study was to analyze the factors that affects the peer attachment in Korean youth. Subjects were 419 middle school students (210 male, 209 female). Dependent variable was defined as peer attachment. Explanatory variables were included as gender, academic achievement satisfaction, subjective household economy level, parent - child dialogue frequency, subjective health status, depression symptom, self - esteem, subjective life satisfaction, and mobile phone dependency. In the multi-layer perceptron artificial neural network algorithm analysis, depression symptoms, gender, parent-child dialogue level for school life, subjective household economy level, subjective health status were significantly associated with peer attachment in Korean youth. Based on this result, systematic programs are required in order to prevention of peer attachment in Korean youth.

한국어

본 연구는 다층 퍼셉트론 인공신경망을 이용하여 우리나라 중학생의 또래애착에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 2016년 지역아동센터의 아동패널조사에 참여한 중학교 3학년 재학생 419명(남 210명, 여 209명)을 분 석하였다. 종속변수는 또래애착 여부로 정의하였고, 설명변수는 성, 학업 성적 만족도, 주관적 가구경제수준, 학교생 활에 대한 부모-자녀대화 빈도, 주관적 건강상태, 우울증상, 자아존중감, 주관적 생활 만족도, 휴대전화의존도를 포 함하였다. 또래애착의 예측 요인은 다층 퍼셉트론 인공신경망 알고리즘을 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 우울증 상, 성, 학교생활에 대한 부모-자녀 대화 수준, 주관적 가구 경제수준, 주관적 건강상태는 청소년의 또래애착과 관련 이 높은 요인이었다. 청소년기의 성공적인 사회관계 형성을 위해서 또래 애착에 주요한 영향을 미치는 요인들을 고려한 상담 및 교육 프로그램의 개발이 요구된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 연구 방법
  2.1 분석대상
  2.2 변수의 측정 및 정의
  2.3 자료의 분석방법
 3. 결과
  3.1 또래 불안정 애착 고위험 여부에 따른 대상자의 일반적 특성
  3.2 인공신경망 분석을 이용한 또래 불안정 애착 요인 탐색
 4. 결론
 REFERENCES

키워드

융합 데이터마이닝 인공신경망 청소년기 또래애착 Convergence Datamining Neural network peer attachment risk factors Korean youth

저자

• 변해원 [ Haewon Byeon | 호남대학교 보건과학대학 언어치료학과 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물