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기계학습 기반의 실시간 이미지 인식 알고리즘의 성능
Performance of Real-time Image Recognition Algorithm Based on Machine Learning
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- 발행기관
- 한국위성정보통신학회 바로가기
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- 간행물
- 한국위성정보통신학회논문지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제12권 제3호 (2017.09)바로가기
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- 페이지
- pp.69-73
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A311148
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원문정보
초록
- 영어
- In this paper, we developed a real-time image recognition algorithm based on machine learning and tested the performance of the algorithm. The real-time image recognition algorithm recognizes the input image in real-time based on the machine-learned image data. In order to test the performance of the real-time image recognition algorithm, we applied the real-time image recognition algorithm to the autonomous vehicle and showed the performance of the real-time image recognition algorithm through the application of the autonomous vehicle.
- 한국어
- 본 논문에서는 기계학습 기반의 실시간 이미지 인식 알고리즘을 개발하고 개발한 알고리즘의 성능을 테스트 하였다. 실시간 이미지 인식 알고리즘은 기계 학습된 이미지 데이터를 바탕으로 실시간으로 입력되는 이미지를 인식한다. 개발한 실시간 이미지 인식 알고 리즘의 성능을 테스트하기 위해 자율주행 자동차 분야에 적용해보았고 이를 통해 개발한 실시간 이미지 인식 알고리즘의 성능을 확인해보았다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 인공신경망
III. 실시간 이미지 인식 알고리즘
IV. 실험 과정
V. 실험 결과
VI. 결론
참고문헌
키워드
machine learning artificial neural network image recognition deep learning autonomous vehicle저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국위성정보통신학회 [The Korea Society of Satellite Technology]
- 설립연도
- 1991
- 분야
- 공학>항공우주공학
- 소개
- 우리나라 위성통신·방송사업의 효율적인 추진과 우주과학 및 관련산업 기술 발전에 이바지하고 관련분야 종사자들간의 정보교류와 기술협력에 이바지함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국위성정보통신학회논문지 [Journal of Satellite, Information and Communications]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2384-3853
- 수록기간
- 2006~2017
- 십진분류
- KDC 567 DDC 629
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