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초록

영어

In this paper, we propose a fast and accurate rigid registration technique of cardiac vessels for correcting the difference between two temporal 3D CTA (Cardiac CT Angiography) images obtained from the same patient to be taken at different time. The proposed method is composed of three steps. First, 3D vascular information of two follow-up cardiac CTA images are extracted, and optimal bounding volumes including a vessel are initially registered. Second, 3D distance map is generated from vascular boundaries in the initially taken volume data by local distance propagation. Then, an importance value is set based on vascular topology information. Third, two images are registered where the distance between two vessels is minimized by selective distance measure. In the experiment, we evaluate a speed and accuracy using ten patients' dataset. The average error of our method was 1.7964mm. And the average processing time was 1.743 sec. Our method showed the fast and accurate registration results.

한국어

본 논문에서는 동일 환자의 시간차를 두고 촬영된 3D 심장 컴퓨터단층촬영 영상을 이용하여 빠르고 정확한 심혈관의 강체 정합 기법을 제안한다. 심장 컴퓨터단층촬영 영상으로부터 추출된 3D 혈관 정보를 이용하여 혈관을 포함하는 최적 경계 볼륨 생성 및 일치를 통해 초기정합을 수행한다. 초기 정합된 결과를 바탕으로 지역적 거리전파를 통한 3차원 거리맵을 생성하고, 혈관의 위상 정보를 활용한 중요도값을 설정한다. 유사성 비교를 위해 선택적 거리측정을 수행하고, 단계적 변환함수의 최적화를 수행한다. 10명의 환자 데이터를 이용하여 실험한 결과 제안 기법의정확도는 1.7964mm이고, 수행속도는 1.743초로 빠르고 정확한 정합 결과를 보여주었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 3D-3D 혈관 정합 기법
  2.1 혈관 위상 정보 기반 중요도 값 설정
  2.2 최적경계볼륨을 사용한 초기 정합
  2.3 지역적 거리전파에 의한 3차원 거리맵 생성
  2.4 선택적 거리 측정을 통한 혈관 유사성 비교
  2.5 단계적 변환함수의 최적화
 3. 실험 결과
  3.1 정성적 평가
  3.2 정량적 평가
 4. 결론
 Acknowledgement
 참고문헌

키워드

저자

• 박태용 [ Taeyong Park | 숭실대학교 컴퓨터학부 ]
• 강승우 [ Seungwoo Khang | 숭실대학교 컴퓨터학부 ]
• 구교영 [ Kyoyeong Koo | 숭실대학교 컴퓨터학부 ]
• 이정진 [ Jeongjin Lee | 숭실대학교 컴퓨터학부 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004