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부품 수명주기를 고려한 서비스 부품의 수요예측에 관한 연구
A study on service parts demand forecasting considering parts life cycle
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제19권 제3호 (2017.09)바로가기
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- 페이지
- pp.97-107
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A310391
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원문정보
초록
- 영어
- This research studies on the demand forecasting for service parts considering parts life cycle, that gets relatively less attentions in the field of forecasting. Our goal is to develop forecasting method robust across many situations, not necessarily optimal for a limited number of specific situations. For this purpose, we first extensively analyze the drawbacks of the existing forecasting methods, then we propose the new demand forecasting method by using these findings and reinforcement leaning technique. Using simulation experiments, we proved that the proposed forecasting method is better than the existing methods under various experimental environments.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
2.1 접근방법
2.2 제안된 방법론
3. 실험 및 결과분석
4. 결론
5. References
키워드
Demand forecasting Service part Life cycle Inventory obsolescence Reinforcement learning저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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