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Investigating Patterns of Writing Errors for Different L1 Groups through Error-Coded ESL Learners’ Essays

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  • 발행기관
    한국외국어교육학회 바로가기
  • 간행물
    외국어교육 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제1호 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.169-190
  • 저자
    Yong-Won Lee, Martin Chodorow, Claudia Gentile
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A310136

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원문정보

초록

영어
Automated error detection and feedback systems are becoming an important component of online writing practice services for ESL/EFL (English as a second/foreign language) learners. The main purposes of the study are to: (a) collect samples of essays written by ESL learners with different native language (or L1) backgrounds that are error-coded by an early version of an automated error-detection system (CritiqueTM) and trained human coders; and (b) identify some unique patterns of writing errors for different first language (L1) groups. Data analyzed in this study included 18, 439 TOEFL◯R CBT essays error-coded by CritiqueTM and a much smaller, combined sample of 480 TOEFL◯R CBT/TOEFL iBT◯R essays error-coded by trained human coders. A comparison of error rates across five different language groups showed some unique patterns: (a) the Arabic and Spanish groups were the highest on both spelling and punctuation errors; (b) the Korean and Japanese groups had the highest article error frequency; and (c) the Chinese group had the highest number of errors related to verb conjugations or adjective and noun inflections. The implications of these findings are discussed in terms of understanding the nature of L1-related writing errors and enhancing the automated error detection and feedback systems.

목차

I. Introduction
 II. Error Feedback and Coding Systems in ESL Writing
  1. Types of Writing Errors and Error Feedback in ESL Writing
  2. Impact of L1 and L2 Proficiency on ESL Writing
  3. Error Coding Schemes for Human Coding
 III. Method
  1. Data
  2. Human Coding of Writing Errors
  3. Data Analysis
 IV. Results
  1. Errors Detected by Critique
  2. Errors Detected by Human Coders
 V. Discussion
 VI. Conclusion and Avenues for Further Investigation
 References

키워드

영어쓰기평가 쓰기오류 오류코딩 자동작문평가 ESL writing assessment writing errors error coding automated essay evaluation

저자

  • Yong-Won Lee [ Seoul National University ] First author
  • Martin Chodorow [ City University of New York ] Co-author
  • Claudia Gentile [ Mathematica Policy Research ] Co-author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국외국어교육학회 [The Korea Association of Foreign Languages Education]
  • 설립연도
    1995
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    본 학회는 외국어 교육 분야 상호간의 연구 성과 교류를 통하여, 외국어 교육의 이론과 실제를 발전시키고, 회원 상호간의 친목을 도모함으로써 외국어 교육 분야간의 학문적 교류를 활성화하는 것을 그 설립 목적으로 한다. 그리고 더 나아가서는 국제 협력 차원에서 다양한 언어 및 문화의 이해를 증진시키는 동시에 언어 정책과 관련하여 국제 관계 개선을 위한 가교 역할을 담당하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    외국어교육 [Foreign Languages Education]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1226-4628
  • eISSN
    2384-1427
  • 수록기간
    1995~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 705 DDC 405

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