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SESSION 10 : 정보통신시스템 II, ICT융합기술 VII, 좌장 : 최용수(성결대학교)

Convolutional Auto-Encoder를 이용한 X-Ray 영상의 Region of Interest 검출 기법 제안
Proposal of Region of Interest Detection Technique of X-Ray Image Using Convolutional Auto-Encoder

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  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2017년도 정보통신설비 학술대회 (2017.08)바로가기
  • 페이지
    pp.196-199
  • 저자
    고미은, 김민철, 이승민, 박용범
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A309632

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원문정보

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 관련 연구
  1. 컨볼루션 신경망(CNN, Convolutional Neural Networks)
  2. 오토-인코더 (Auto-Encoder) 모델
  3. 컨볼루션 오토-인코더 (Convolutional Auto-Encoder) 모델
 III. 컨볼루션 오토-인코더를 이용한 ROI(Region of Interest) 검출
 IV. 결론
 감사의 글
 참고문헌

키워드

Machine Leaming Convolutional Auto-Encoder Region of lnterest DICOM

저자

  • 고미은 [ Mi-Eun Ko | 단국대학교 컴퓨터학과 석사과정 ]
  • 김민철 [ Min- Chul Kim | R&D Center of DRTECH Corp. 책임 연구원 ]
  • 이승민 [ Seung-Min Lee | 단국대학교 컴퓨터학과 박사과정 ]
  • 박용범 [ Young B. Park | 단국대학교 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

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