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SESSION 4 : 국방특별세션 II - 국방인공지능, 좌장 : 윤희병(국방대학교)

전투지휘관에 최적화된 임무달성요건 도출을 위한 인공신경망 모델의 효율성 검증에 관한 연구
A Study on the Efficiency Verification of Artificial Neural Network Model to Obtain Task Requirements Optimized for Combat Commanders

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  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2017년도 정보통신설비 학술대회 (2017.08)바로가기
  • 페이지
    pp.51-54
  • 저자
    윤상윤, 김연준, 박상배, 윤희병
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A309594

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원문정보

목차

Abstract
 I. 서론
 II. 관련연구
  1. ANN의 문제점 해결
  2. 드롭아웃(Dropout)
 III. 전투지휘요소와 전투지휘지수의 산정
 IV. 인공신경망 기반 임무달성요건 모델
 V. 실험 및 결과분석
  1. 모델구성 및 실험결과
  2. 실험 분석
 VI. 결론
 감사의 글
 참고문헌

키워드

Mission achievement Index Training Error Artificial Neural Network overfitting dropout

저자

  • 윤상윤 [ Sang-Yoon Yoon | 성균관대학교 컴유터공학과(공학박사) ] 교신저자
  • 김연준 [ Yeon-Jun Kim | 군산대학교 공과대학 졸업 ]
  • 박상배 [ Sang-Bae Park | 한국과학기술정보연구원 (책임연구원) ]
  • 윤희병 [ Hee- Byung Yoon | 더 DNA시스템 공동 대표이사/CTO ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

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