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기온의 연속ㆍ누적효과가 일일 최대전력소비에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Continuous and Cumulative Effect of Temperature for Daily Maximum Electricity Consumption

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  • 발행기관
    한국응용경제학회 바로가기
  • 간행물
    응용경제 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제16권 제3호 (2014.12)바로가기
  • 페이지
    pp.37-76
  • 저자
    신동현, 조하현
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A309191

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원문정보

초록

영어
This paper investigates the continuous and cumulative effect of temperature on the daily maximum electricity consumption of Korea. After defining the continuous and cumulative effect of temperature using moving average and moving standard deviation of past temperature, nonlinear models such as markov regime switching model, threshold regression and smooth transition model are applied for empirical analysis. The empirical result shows that the continuous and cumulative effect of temperature has a significant impact on daily maximum electricity consumption in Korea. That is, if temperature higher or lower than the threshold persists during a period of time, daily maximum electricity consumption increases. Furthermore, out of sample forecast says that using the continuous and cumulative effect of temperature with temperature, relative humidity and wind velocity can improve the prediction power of daily maximum electricity load. These empirical results imply that the information of past temperature should be positively used in forecasting daily maximum electricity consumption with present climate conditions.
한국어
본 연구는 우리나라의 일일 최대전력소비에 대한 기온의 연속ㆍ누적효과를 분석하였다. 과거 기온의 이동평균과 이동표준편차를 이용하여 기온의 연속ㆍ누적효과를 정의하고 Markov regime switching모형, Threshold regression모형, Smooth transition regression모형 등과 같은 비선형 모형을 적용하였다. 우리나라의 2011. 1. 1. ∼ 2013. 12. 23. 일일자료에 대한 실증분석결과 기온의 연속ㆍ누적효과가 최대전력소비에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 즉, 기온이 일정기간 동안 연속적으로 일정수준 이상 또는 이하로 높고 낮음이 지속될 경우에 최대전력소비가 더욱 더 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 또한 최대전력소비를 예측함에 있어서 기온, 상대습도, 풍속 등과 함께 기온의 연속ㆍ누적효과를 고려하면 최대전력소비에 대한 예측력을 높일 수 있음을 표본외 예측을 통해서 확인하였다. 이러한 본 연구의 실증분석결과들은 정확한 최대전력소비를 예측을 위해서는 현재의 기상정보와 함께 기온의 연속ㆍ누적효과와 같은 과거 기온들에 관한 정보를 적극 활용하여야 함을 시사하고 있다.

목차

초록
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 자료
  1. 최대전력소비
  2. 기상변수
 Ⅲ. 분석방법
  1. Markov regime switching(MRS) 모형
  2. Threshold regression(TR) 모형
  3. Smooth transition regression(STR) 모형
 Ⅳ. 실증분석결과
  1. MRS모형
  2. 2국면 TR모형
  3. 3국면 TR모형
  4. STR 모형
  5. 표본외 예측
 Ⅴ. 결론 및 시사점
 [부록]
 참고문헌
 Abstract

키워드

일일최대전력소비 기온의 연속ㆍ누적효과 비선형 모형 daily maximum electricity consumption continuous and cumulative effect of temperature nonlinear models

저자

  • 신동현 [ Donghyun Shin | 연세대학교 경제연구소 전문연구위원/연세대학교 경제학과 ] 제1저자, 교신저자
  • 조하현 [ Hahyun Jo | 연세대학교 경제학과 교수 ] 공동저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국응용경제학회 [Korea Association of Applied Econonics]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경제학
  • 소개
    기존의 경제학회들은 과도하게 이론에 치중하여 현실 경제를 도외시 하는 경향이 심하였다. 이에 경제학의 모든 분야에 걸쳐, 노동경제, 환경경제, 통일경제, 산업조직, 국제경제학, 금융경제학 등 모든 분야에서 이론적인 학문을 위한 학문보다는 현실적인 문제에 접근하고자 한국 응용경제학회가 창립되었다. 따라서 논문 발표시에 가급적 대학원 학생들이 쉽게 이해할 수 있는 수준으로, 국가 정책 수립에 도움이 되는 논문 발표를 권장한다. 아울러 젊은 교수들에게 폭넓은 연구기회를 부여하기 위하여, 일년에 한번씩 최우수 논문에 약간의 연구비를 지급한다.

간행물

  • 간행물명
    응용경제 [Korea Review of Applied Economics]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-5426
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 320 DDC 330

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