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적응 모듈러스와 적응 스텝 크기를 적용한 Hybrid-SMMA 등화 알고리즘의 성능 평가
Performance Evaluation of Hybrid-SMMA Equalization Algorithm based on Adaptive Modulus and Adaptive Stepsize

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제4호 (2017.08)바로가기
  • 페이지
    pp.123-128
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A307706

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper relates with the Hybrid-SMMA adaptive equalization algorithm that is possible to improve the equalization performance based on adaptive modulus and adaptive stepsize which is propotional to the output power of equalizer in the current SMMA (Sliced Multi Modulus Algorithm). The fixed statistic modulus of transmitted signal is used in current SMMA algorithm in order to generate the error signal for updating the tap coefficient of equalizer. The proposed Hybrid-SMMA based on the adaptive modulus which is propotion to the equalizer output signal power and adaptive stepsize which is fuction of the nonlinearties of error signal. The computer simulation was performed in order to confirm the improved equalization performance of proposed algorithm. As a result of computer simulation, the proposed Hybrid-SMMA has fairly good in every performance than the current SMMA.
한국어
본 논문은 SMMA (Sliced Multi Modulus Algorithm) 등화 알고리즘에서 등화기의 출력 전력에 비례하는 adaptive modulus와 adaptive stepsize를 적용하므로서 등화 성능을 개선할 수 있는 Hybrid-SMMA 알고리즘에 관한 것이다. 기존 SMMA 알고리즘에서는 등화기의 탭 계수 갱신을 위한 오차 신호를 발생할 때 송신측 신호의 통계 특성치인 modulus를 고정적으로 사용하지만, 제안 Hybrid-SMMA에서는 등화기 출력 신호의 전력에 비례토록 modulus와 오차 신호의 비선형성을 이용하여 stepsize를 적응적으로 변화시킨다. 제안 알고리즘의 개선된 등화 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 확인하였으며, 시뮬레이션 결과 제안 방식이 기존 SMMA보다 모든 성능에서 우월함을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 통신 시스템 모델
  2. SMMA 알고리즘
  3. Adaptive Modulus 개념
  4. Adaptive stepsize 개념
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

SMMA Adaptive Modulus Adaptive stepsize Residual isi Maximum Distortion

저자

  • 임승각 [ Seung-Gag Lim | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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