Earticle

초록

영어

This paper proposes a new service design which is deep learning-based image retrieval system for product search on O2O shopping mall platform. We have implemented deep learning technology that provides more convenient retrieval service for diverse images of many products that are sold in the internet shopping malls. In order to implement this retrieval system, real data used by shopping mall companies were used as experimental data. However, result from several experiments have confirmed deterioration of retrieval performance due to data components. In order to improve the performance, the learning data that interferes with the retrieval is revised several times, and then the values of experimental result are quantified with the verification data. Using the numerical values of these experiments, we have applied them to the new service design in this system.

한국어

본 논문은 O2O쇼핑몰 플랫폼에 있는 상품 검색을 위해 딥 러닝 기반의 이미지 검색 시스템을 이용한 서비스디자인을 제안한다. 인터넷 쇼핑몰에서 판매되는 수많은 제품에 대해서 검색 이미지를 사용하여 보다 편리한 검색 서비스가 가능한 딥 러닝(Deep Learning) 기술을 구현하였다. 본 검색 시스템 구현을 위해 현재 운영 중인 쇼핑몰 업체에서 사용하고 있는 실제 데이터를 실험데이터로 사용하였다. 그러나 본 시스템에서 여러 차례의 검색 실험을 통해서 데이터 성분으로 인한 검색 성능 저하 요인을 확인하였다. 그래서 검색 성능 향상을 위해서 검색에 방해가 되는 학습 데이터를 여러 차례 수정 정리한 후에 검증 데이터를 통해서 실험 결과 값을 수치화 하였다. 이와 같은 실험 결과의 수치 값을 활용하여 본 시스템에서 구현한 서비스디자인 설계에 반영하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 이미지 검색 서비스
  2.2 O2O 플랫폼 서비스디자인
 3. 이미지기반 검색시스템
  3.1 학습 데이터 카테고리 분류 및 생성
  3.2 이미지기반 검색시스템 구현
  3.3 딥러닝 기반의 서비스디자인
 4. 실험 및 결과
  4.1 실험환경 및 방법
  4.2 실험 결과
  4.3 서비스디자인 설계
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

저자

• 성재경 [ Jae-Kyung Sung | 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 박상민 [ Sang-Min Park | 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 신상윤 [ Sang-Yun Sin | 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 김영복 [ Yung-Bok Kim | 세종대학교 컴퓨터공학과 ]
• 김용국 [ Yong-Guk Kim | 세종대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]

• 간기

  계간

• pISSN

  2713-6434

• eISSN

  2713-6442

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 569 DDC 620