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Influence on overfitting and reliability due to change in training data

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  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT) KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Volume 5 Number 2 (2017.06)바로가기
  • 페이지
    pp.82-89
  • 저자
    Sung-Hyeock Kim, Sang-Jin Oh, Geun-Young Yoon, Yong-Gyu Jung, Min-Soo Kang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A305208

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원문정보

초록

영어
The range of problems that can be handled by the activation of big data and the development of hardware has been rapidly expanded and machine learning such as deep learning has become a very versatile technology. In this paper, mnist data set is used as experimental data, and the Cross Entropy function is used as a loss model for evaluating the efficiency of machine learning, and the value of the loss function in the steepest descent method is We applied the GradientDescentOptimize algorithm to minimize and updated weight and bias via backpropagation. In this way we analyze optimal reliability value corresponding to the number of exercises and optimal reliability value without overfitting. And comparing the overfitting time according to the number of data changes based on the number of training times, when the training frequency was 1110 times, we obtained the result of 92%, which is the optimal reliability value without overfitting.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Research
  2-1. Overfitting
  2-2. Deep learning
  2-3.TensorFlow
 3. Experiments and Results
  3-1. Suggested Method
  3-2. Experiments and Results
 4. Conclusion
 References

키워드

Overfitting machine learning Deep-learning cross-entropy Tensorflow Mnist dataset ArtificialIntelligence Softmax regression Reliability loss-function

저자

  • Sung-Hyeock Kim [ Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University, Korea ]
  • Sang-Jin Oh [ Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University, Korea ]
  • Geun-Young Yoon [ Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University, Korea ]
  • Yong-Gyu Jung [ Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University, Korea ] Corresponding author
  • Min-Soo Kang [ Dept. of Medical IT Marketing, Eulji University, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT)
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-7202
  • eISSN
    2288-7318
  • 수록기간
    2013~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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