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The smart EV charging system based on the big data analysis of the power consumption patterns

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2017.05)바로가기
  • 페이지
    pp.1-10
  • 저자
    Hun-Cheol Kang, Ki-Beom Kang, Hyun-kwon Ahn, Seong-Hyun Lee, Tae-Hyo Ahn, Jeong-Woo Jwa
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A303598

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원문정보

초록

영어
The high costs of electric vehicle supply equipment (EVSE) and installation are currently a stumbling block to the proliferation of electric vehicles (EVs). The cost-effective solutions are needed to support the expansion of charging infrastructure. In this paper, we develope EV charging system based on the big data analysis of the power consumption patterns. The developed EV charging system is consisted of the smart EV outlet, gateways, powergates, the big data management system, and mobile applications. The smart EV outlet is designed to low costs of equipment and installation by replacing the existing 220V outlet. We can connect the smart EV outlet to household appliances. Z-wave technology is used in the smart EV outlet to provide the EV power usage to users using Apps. The smart EV outlet provides 220V EV charging and therefore, we can restore vehicle driving range during overnight and work hours.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Smart EV charging system
  2.1 Smart EV charging outlet
  2.2 Gateway and PowerGate
  2.3 Data analysis of the power consumption patterns
 3. Conclusion and Future Works
 Note
 Acknowledgement
 References

키워드

Electric Vehicle (EV) Charging IoT Big data Non-intrusive Load Monitoring ( NILM).

저자

  • Hun-Cheol Kang [ Department of smartelectroniccontrol., Jeju Campus of Korea Polytechnic, Korea ]
  • Ki-Beom Kang [ Department of Telecommunication Eng., Jeju National University, Korea ]
  • Hyun-kwon Ahn [ STARKOFF, Korea ]
  • Seong-Hyun Lee [ STARKOFF, Korea ]
  • Tae-Hyo Ahn [ STARKOFF, Korea ]
  • Jeong-Woo Jwa [ Department of Telecommunication Eng., Jeju National University, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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