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초록

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IT가 발전함에 따라 다양한 데이터가 실시간으로 급격히 생성되고 있다. 여러 빅 데이터 중 후기 데 이터를 분석하기 위한 기존의 데이터 마이닝 연구는 효율성 중심의 기술 향상에 치우쳐 있으며, 기존 기 술들을 융합하여 가치 있는 정보를 도출하기 위한 분석모델에 대한 연구는 미미하다. 본 논문에서는 후기 데이터뿐만 아니라 다른 유형 의 데이터를 분석할 때도 적용할 수 있는 다차원 순 위 모델을 제안한다. 다차원 순위 모델은 평가 대상 과 영역에 대하여 여러 차원에서 순위를 평가함으로 써 유의미한 정보를 도출할 수 있도록 한다. 다차원 순위모델은 후기 데이터뿐만 아니라 타 유형의 빅 데이터에도 적용될 수 있는 일반화 모델이라는 점에 서 그 가치와 의의가 있다. 특히, 본 논문에서는 다차원 순위모델을 기반으로 관광 웹사이트인 트립어드바이저에 게시된 제주 관 광지 후기 빅 데이터를 분석하였다. 관심도와 호감 도가 높은 관광지의 순위, 중요 키워드 순위, 계절과 연도를 차원으로 하는 다차원 순위분석을 통해 관광 여행 패턴과 인식 등을 도출할 수 있었으며 이를 바 탕으로 관광전략 수립을 위한 시사점을 제시할 수 있었다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1. 데이터 마이닝
  2.2 다차원분석(olap)
  2.3 선행연구
 3. 연구 설계
  3.1. 분석 절차
  3.2. 분석모델(다차원 순위 모델)
 4. 데이터 수집 및 분석
  4.1 데이터 원천
  4.2 데이터 수집
  4.3. 텍스트 전처리(Text Preprocessing)
  4.4. 분석결과
 5. 결론
 References

키워드

저자

• 유상욱 [ 제주대학교 관광융합소프트웨어학과 석사과정 ]
• 김근형 [ 제주대학교 관광융합소프트웨어학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658