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Airline Data Set Analysis using Big Data in Cloud Computing

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2017년 경영정보관련 춘계통합학술대회 (2017.06)바로가기
  • 페이지
    pp.180-184
  • 저자
    Nillohit Bhattacharya, Jongwook Woo
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A303448

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원문정보

초록

영어
In this paper, 10 years of airline data set in USA is collected. And, the analysis of the airline data set is performed using cloud computing service of Microsoft Azure which runs Hadoop cluster in the cloud. Hadoop Hive QL statements have been used for analyzing the data. Data visualization has been achieved by extracting the output of the Hive code. Using big data technologies like Hadoop and Hive in the cloud, it is easy to analyze the massive data set in SQL like language, export the output results and visualize them excel spreadsheets. Interesting sets of trends and patterns exists in this large data sets, the paper presents the insights that resides between flight diversions and flight distance, flight cancellation and flight distance for the time period.

목차

Abstract
 Introduction
 Related Work
 Methods
  Hadoop Hive
  Cloud Computing: HDInsight
  Analysis of Airline Data Set
 Experimental Results
 CONCLUSION
 References

키워드

Hadoop Hive Big Data Cloud Computing Airline Data

저자

  • Nillohit Bhattacharya [ InfoSys Limited, Los Angeles, 90032 U.S.A. ]
  • Jongwook Woo [ California State University, Los Angeles, 90032 U.S.A. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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