Earticle

현재 위치 Home

반복 구매제품의 재구매시기 예측을 위한 다층퍼셉트론(MLP) 모형과 순환신경망(RNN) 모형의 성능비교
Comparison of Performance between MLP and RNN Model to Predict Purchase Timing for Repurchase Product

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국정보기술응용학회 바로가기
  • 간행물
    JITAM 바로가기
  • 통권
    Vol.24 No.1 (2017.03)바로가기
  • 페이지
    pp.111-128
  • 저자
    송희석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A302217

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

5,200원

원문정보

초록

영어
Existing studies for recommender have focused on recommending an appropriate item based on the customer preference. However, it has not yet been studied actively to recommend purchase timing for the repurchase product despite of its importance. This study aims to propose MLP and RNN models based on the only simple purchase history data to predict the timing of customer repurchase and compare performances in the perspective of prediction accuracy and quality. As an experiment result, RNN model showed outstanding performance compared to MLP model. The proposed model can be used to develop CRM system which can offer SMS or app based promotion to the customer at the right time. This model also can be used to increase sales for repurchase product business by balancing the level of order as well as inducing repurchase of customer.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 기존연구
 3. 순환신경망(RNN; Recurrent Neural Netwok)
  3.1 순환신경망의 구조와 작동원리
  3.2 순환신경망의 학습
  3.3 순환신경망의 한계
 4. 반복 구매제품의 재구매시기 예측모형구성
  4.1 신경망 구조 및 입력자료 설계
  4.2 모형의 구현
 5. 성능 평가
  5.1 실험용 데이터셋
  5.2 성능 평가지표 및 평가방법
  5.3 실험결과
 6. 결론 및 시사점
 References

키워드

Purchase Timing Recommender Neural Network Recurrent Neural Network Franchise Business Repurchase Product

저자

  • 송희석 [ Hee Seok Song | Department of Global IT Business in Hannam University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-6284
  • eISSN
    2508-1209
  • 수록기간
    1999~2026
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

이 권호 내 다른 논문 / JITAM Vol.24 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.