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도서 정보 및 본문 텍스트 통합 마이닝 기반 사용자 맞춤형 도서 큐레이션 시스템
Personalized Book Curation System based on Integrated Mining of Book Details and Body Texts

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  • 발행기관
    한국정보기술응용학회 바로가기
  • 간행물
    JITAM 바로가기
  • 통권
    Vol.24 No.1 (2017.03)바로가기
  • 페이지
    pp.33-43
  • 저자
    안희정, 김기원, 김승훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A302212

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원문정보

초록

영어
The content curation service through big data analysis is receiving great attention in various content fields, such as film, game, music, and book. This service recommends personalized contents to the corresponding user based on user's preferences. The existing book curation systems recommended books to users by using bibliographic citation, user profile or user log data. However, these systems are difficult to recommend books related to character names or spatio-temporal information in text contents. Therefore, in this paper, we suggest a personalized book curation system based on integrated mining of a book. The proposed system consists of mining system, recommendation system, and visualization system. The mining system analyzes book text, user information or profile, and SNS data. The recommendation system recommends personalized books for users based on the analysed data in the mining system. This system can recommend related books using based on book keywords even if there is no user information like new customer. The visualization system visualizes book bibliographic information, mining data such as keyword, characters, character relations, and book recommendation results. In addition, this paper also includes the design and implementation of the proposed mining and recommendation module in the system. The proposed system is expected to broaden users' selection of books and encourage balanced consumption of book contents.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
  2.1 콘텐츠 큐레이션 서비스 특징과 현황
  2.2 도서 추천 큐레이션 서비스
 3. 사용자 맞춤형 도서 추천 큐레이션시스템
  3.1 마이닝 시스템(Mining System)
  3.2 추천 시스템(Recommendation System)
  3.3 시각화 시스템(Visualization System)
 4. 시스템 설계 및 구현
  4.1 인물 간 연관관계 추출 모듈
  4.2 본문 및 독자 행동 기반 추천 모듈
 5. 결론
 References

키워드

Personalized Book Curation Big Data Text Mining Recommendation SNS

저자

  • 안희정 [ Hee-Jeong Ahn | Department of Computer Science, Dankook University ]
  • 김기원 [ Kee-Won Kim | Assistant Professor, Department of Applied Computer Engineering, Dankook University ]
  • 김승훈 [ Seung-Hoon Kim | Professor, Department of Applied Computer Engineering, Dankook University ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보기술응용학회 [The Korea Society of Information Technology Applications]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 정보기술 관련 분야의 연구 및 교류를 촉진하여 국가 및 기업정보화 발전에 공헌함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    JITAM [Journal of Information Technology Applications and Management]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-6284
  • eISSN
    2508-1209
  • 수록기간
    1999~2026
  • 십진분류
    KDC 005 DDC 005

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