Earticle

현재 위치 Home

통신

Nonconstant modulus 신호의 적응 등화를 위한 SE-MMA와 QE-MMA 알고리즘 성능 비교
Performance Comparison of SE-MMA and QE-MMA for Adaptive Equalization in Nonconstant modulus signal

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제17권 제2호 (2017.04)바로가기
  • 페이지
    pp.105-111
  • 저자
    임승각
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A300910

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper compares the SE-MMA (Signed Error-MMA) and QE-MMA (Quantized Error-MMA) adaptive equalization algorithm in order to compensates the intersymbol interference due to channel in the transmission of spectral efficient nonconstant modulus signal such as 16-QAM. In the currently MMA adaptive equalizer, the error signal is needed for the updating the tap coefficient. The SE-MMA uses the polarity of error signal for reduce the computational operation in that process, the QE-MMA consider the this polarity and finite bit power-of-2 quantized component in that process, so they has different equalization performance. In order to comparing these performance, the computer simulation was performed in the same channel and environment, the output signal constellation of equalizer, residual isi and maximum distortion, MSE, SER were applied. As a result of computer simulation, the QE-MMA have more superior performance than the SE-MMA in every performance index.
한국어
본 논문은 16-QAM과 같은 스펙트럼 효율적인 nonconstant modulus 신호 전송에서 채널에 의한 부호간 간섭을 보상하기 위한 SE-MMA (Signed Error-Multiple Modulus Algorithm)와 QE-MMA (Quantized Error-Multiple Modulus Algorithm) 적응 등화 알고리즘의 성능을 비교하였다. 기존 MMA 적응 등화기의 탭 계수 갱신시 오차 신호 가 필요하게 되는데, SE-MMA는 연산량을 줄이기 위해 오차 신호의 극성만을 이용하며, QE-MMA는 오차 신호의 극성에 유한 비트의 2의 승수 양자화 성분까지 고려하게 되므로 이로 인하여 서로 상이한 등화 성능을 갖게 된다. 이 들의 성능을 비교하기 위하여 동일한 채널과 환경에서 등화기 출력 성상도, 잔류 isi, 최대 찌그러짐과 MSE, SER을 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며, 결과 모든 성능 지수에서 QE-MMA가 SE-MMA보다 우월함을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
 1. 통신 시스템 모델
 2. SE-MMA 알고리즘
 3. QE-MMA 알고리즘
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

키워드

SE-MMA QE-MMA power-of-2 quantizer nonconstant modulus MSE

저자

  • 임승각 [ Lim Seung Gag | 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 제17권 제2호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장