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SESSION 2A : ATMS 2, 좌장 : 박신형(계명대학교)
KNN 알고리즘을 이용한 교통사고 위험도 예측 모형 개발 - 대구광역시 도시부 간선도로를 중심으로 -
Developing the Traffic Accident Prediction Model using k-Nearest Neighbor Method - Focusing on Urban Arterial Road in Daegu Metropolitan City -
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2017년 한국ITS학회 춘계학술대회 (2017.04)바로가기
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- 페이지
- pp.238-243
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A300043
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
1. 연구배경 및 목적
2. 연구방법 및 범위
Ⅱ. 선행 연구 고찰
1. 사고예측 모형
2. 적용 방법론에 대한 이론적 고찰
Ⅲ. 방법론
1. k-NN 알고리즘
Ⅳ. 사고예측모형 개발
1. 분석데이터 구축 (k-NN 적용을 위한 데이터 구성)
2. 모형 개발
3. 결과 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
Acknowledgement
참고문헌
키워드
Data Mining k-nearest neighbor Arterial accident Accident Prediction Model저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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