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기계 학습 방법을 이용한 활동 프로파일 기반의 스마트 시니어 분류 모델 개발
Development of Smart Senior Classification Model based on Activity Profile Using Machine Learning Method

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  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제8권 제1호 (2017.01)바로가기
  • 페이지
    pp.25-34
  • 저자
    윤유동, 양영욱, 지혜성, 임희석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A299730

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원문정보

초록

영어
With the recent spread of smartphones and the introduction of web services, online users can access large-scale content regardless of time or place. However, users have had trouble finding the content they wanted among large-scale content. To solve this problem, user modeling and content recommendation system have been actively studied in various fields. However, in spite of active changes in senior groups according to the changes in information environment, research on user modeling and content recommendation system focused on senior groups are insufficient. In this paper, we propose a method of modeling smart senior based on their preference, and further develop a smart senior classification model using machine learning methods. As a result, we can not only grasp the preferences of smart seniors, but also develop a smart senior classification model, which is the foundation for the research of a recommendation system which will provide the activities and contents most suitable for senior groups.
한국어
최근 스마트폰의 보급 및 웹 서비스의 도입으로 온라인 사용자들은 대규모의 콘텐츠를 시간과 장소에 관계없이 접할 수 있게 되었다. 그러나 사용자들은 대규모의 콘텐츠 사이에서 원하는 콘텐츠를 찾는 데 어려움을 겪게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 분야에서 사용자 모델링 및 추천 시스템에 대한 연구가 활발하게 수행되었다. 그러나 정보 환경의 변화에 따른 시니어 계층의 적극적인 변화에도 불구하고 시니어 계층에 초점을 맞춘 사용자 모델링 및 추천 시스템에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 기계 학습 방법을 기반으로 스마트 시니어 계층의 선호도를 파악할 수 있는 모델링 방법을 제안하고, 스마트 시니어 분류 모델을 개발 한다. 이 결과, 스마트 시니어 계층의 선호도를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 스마트 시니어 분류 모델 개발을 통해 시니어 사용자에게 가장 적합한 활동 및 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 추천 연구에 대한 발판을 마련하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 스마트 시니어
  2.2 시니어 온라인 활동 프로파일 구조 설계
 3. 연구 방법
  3.1 연구 자료
  3.2 연구 방법
  3.3 데이터 전처리
 4. 연구 결과
  4.1 비지도 학습
  4.2 지도 학습
 5. 결론 및 제언
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

활동 프로파일 스마트 시니어 기계 학습 지도 학습 비지도 학습 분류 모델 Activity Profile Smart Senior Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Classification Model

저자

  • 윤유동 [ You-Dong Yun | 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 ]
  • 양영욱 [ Yeong-Wook Yang | 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 ]
  • 지혜성 [ Hye-Sung Ji | 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 ]
  • 임희석 [ Heui-Seok Lim | 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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