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Simulated Dynamic C&C Server Based Activated Evidence Aggregation of Evasive Server-Side Polymorphic Mobile Malware on Android

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Volume 6 Number 1 (2017.03)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    Han Seong Lee, Hyung-Woo Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A299441

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Diverse types of malicious code such as evasive Server-side Polymorphic are developed and distributed in third party open markets. The suspicious new type of polymorphic malware has the ability to actively change and morph its internal data dynamically. As a result, it is very hard to detect this type of suspicious transaction as an evidence of Server-side polymorphic mobile malware because its C&C server was shut downed or an IP address of remote controlling C&C server was changed irregularly. Therefore, we implemented Simulated C&C Server to aggregate activated events perfectly from various Server-side polymorphic mobile malware. Using proposed Simulated C&C Server, we can proof completely and classify veiled server-side polymorphic malicious code more clearly.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Server-Side Polymorphic Mobile Malware
  2.1 Detailed Mechanism of Server-Side Polymorphic Mobile Malware
 3. Difficulty on Detecting SSP Mobile Malware
  3.1 Complicated Transaction of Server-Side Polymorphic Mobile Malware
  3.2 Difficulty on Transaction Aggregation from Suspicious SSP Mobile Malware
 4. Implementation of Simulated Dynamic C&C Server
  4.1 Fake C&C Server for Detecting Server-Side Polymorphic Mobile Malware
  4.2 Implementation of Simulated Dynamic C&C Server
 5. Evidence Aggregation for Detect SSP Malware with Simulated C&C Server
  5.1 Dynamic SSP Malware Reproduce with Simulated C&C Server
  5.2 Evidence Aggregation on Dynamic SSP Malware with Simulated C&C Server
 6. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

Android Mobile Malware Dynamic Fake C&C Server Server-Side Polymorphism Transaction Proof Evidence Aggregation

저자

  • Han Seong Lee [ Division of Computer Engineering, Hanshin Univ., Rep. of Korea ]
  • Hyung-Woo Lee [ Division of Computer Engineering, Hanshin Univ., Rep. of Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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