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초록

영어

Existing augmented reality systems use a cloud target scheme that processes resource and pattern files provided by a network server to reduce application weight. However, when a pattern file for providing a modulated resource is registered in a cloud server, a problem arises in that a malicious code is distributed or malicious software is installed by downloading a resource modulated due to misidentification at a user device. Therefore, in this paper, we propose a pattern recognition technology for receiving unmodified resources by matching application specific key values by separating feature regions without additional encryption algorithm.

한국어

기존 증강현실 시스템들은 어플리케이션 경량화를 위하여 제공되는 리소스, 패턴 파일들을 네트워크 서버를 통해 처리하는 클라우드 타겟 기법을 사용하고 있다. 그러나 변조된 리소스를 제공하는 패턴 파일을 클라우드 서버에 등록시킬 경우 사용자 디바이스에서 오인식으로 인하여 변조된 리소스를 다운받아 악성코드가 배포되거나 악의적인 소프트웨어를 설치하는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 추가적인 암호화 알고리즘 없이 특징 영역을 분리하여 어플리케이션 고유 키 값을 매칭시켜 변조되지 않은 리소스를 제공받기 위한 패턴 인식 기술을 제안한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 비마커 기반 증강현실의 패턴 인식 기술
  2.2 마커 배열 기법
 3. 복합 패턴 검출 기법
  3.1 영상 전처리 과정
  3.2 특징점 추출
  3.3 객체 증강
 4. 기존 증강현실 시스템과 성능 비교 분석
 5. 결론
 References

키워드

저자

• 김동현 [ Donghyun Kim | Dept. Multimedia, Hannaam Univ., 70, Hannam-ro, Daedeok-gu, Daejeon, 34430, Korea ]
• 김석수 [ Seoksoo Kim | Dept. Multimedia, Hannaam Univ., 70, Hannam-ro, Daedeok-gu, Daejeon, 34430, Korea ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-7531

• 수록기간

  2005~2017

• 십진분류

  KDC 505 DDC 605