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Simulation of Water Conservancy Scheduling System Based on an Optimized Dijkstra - Genetic Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.319-330
  • 저자
    Ming Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297523

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Dynamic optimization scheduling strategy is carried out based on a comprehensive objective function which is constructed for reservoirs. Corresponding constraints and conditions are generally designed, and then the solution of the objective function is worked out based on those constraints and finally an optimal scheduling scheme suitable for reservoirs is acquired in combination with actual conditions. Focusing on the problems above, this study combines Dijkstra algorithm with genetic algorithm (GA) effectively and makes full use of their advantages. Consequently, an optimized Dijkstra - genetic algorithm (D – GA) is obtained and applied in the scheduling scheme. First of all, the thesis preliminarily introduces relevant algorithms on water conservancy project and sets up a data model consistent with the actual situation. Secondly, this work analyzes the two algorithms, improves the Dijkstra algorithm and applies D – GA to solution optimization. Thirdly, this study compares the results obtained by using D – GA and GA respectively and finally completes the simulation of water conservancy scheduling system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Research Methods
  2.1. Basic Approach for Water Conservancy Optimal Optimization
  2.2. Dijkstra Algorithm
  2.3. Genetic Algorithm
 3. Application of D-GA Algorithm in Water Conservancy Scheduling System
  3.1. Improvement and Verification of Dijkstra Algorithm
  3.2. Overview of D-GA Algorithm
  3.3. Confirmation of the Initial Population
  3.4. Confirmation of Fitness Function
  3.5. Improvement of Crossover Operator
  3.6. Confirmation of Terminal Conditions
 4. Design of Water Conservancy System and Model Realization
  4.1. Design of Functional Diagram of Water Conservancy System
  4.2. Instance Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

Dijkstra - genetic algorithm water conservancy scheduling genetic algorithm; Dijkstra algorithm

저자

  • Ming Wang [ New Media College, Zhejiang university of Media and Communications, Hangzhou, Zhejiang, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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