A cloud computing resource clustering framework based on fuzzy theory is constructed. There are five steps: characteristics and requirements set, data standardization process, data normalization process, fuzzy similarity matrix, cluster partition. In the clustering partition, the transitive closure method is improved, and the special elements in the fuzzy similarity matrix are used as the control points to simplify the optimization process and improve the optimization accuracy. The experimental results show that the cloud computing resource based on the improved transitive closure method is fast and the resource utilization rate is high after clustering.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Fuzzy Clustering of Cloud Computing Resources 2.1. Defining Resource Characteristics and Requirements 2.2. Data Standardization Process 2.3. Data Normalization Processing 2.4. Data Normalization Processing 2.5. Transitive Closure Method Cluster Partition 3. Improved Processing for Transitive Closure Method 4. Experiment Result and Analysis 5. Conclusions References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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