Earticle

현재 위치 Home

A Study on Multi-core Task Scheduling Algorithm based on Artificial Intelligence

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.307-320
  • 저자
    Hu Zhiyu, Li Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297128

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
With the rapid development of science technology, the multi-core processor system has been become one of the hottest issues in the high performance computation field at present. At the same time, there are some problems in the application and the process of development. In order to find the more efficient task scheduling algorithm, this paper will research the multi-core processors task scheduling algorithm. With exploring the existing task scheduling algorithm principle, the heterogeneous multi-core processor system task scheduling mathematical model is be built, and based on the genetic algorithm, the paper proposes the heterogeneous multi-core processor system scheduling based on population genetic algorithm. Then, through the feasibility, parameter analysis, verification algorithm, the improved genetic algorithm effectively improves the system performance, and reduces the running time. The model, in a certain extent, increases the application and development of artificial intelligence, and provides a theoretical basis for related research.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Related Research about Artificial Intelligence Multi-core Task Scheduling
  2.1. Artificial Intelligence
  2.2. The Status Quo of Multi-core Task Scheduling
  2.3. The Basic Techniques of Multi-core Task Scheduling
 3. Make sure the Multi-core Task Scheduling based on Artificial Intelligence
  3.1. Genetic Algorithm and the Steps to Solve the Problem
  3.2. Genetic Algorithm Model Theorem
  3.3. The Advantages and Disadvantages of Genetic Algorithm
  3.4. The Improvement of Genetic Algorithm
 4. The Practical Application of Multi-core Task Scheduling Algorithm
 5. Conclusion
 References

키워드

multi-core processor system task scheduling algorithm heterogeneous multi-core system task scheduling algorithm model genetic algorithm verification

저자

  • Hu Zhiyu [ Jingdezhen University, Jingdezhen city, Jiangxi province, China ]
  • Li Li [ Jingdezhen University, Jingdezhen city, Jiangxi province, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.9 No.12

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.