Earticle

현재 위치 Home

Elite Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving the Bi-Criteria No-wait Flexible Flow Shop Problem

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.267-232
  • 저자
    Yongbin Qin, Haiyue Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A297123

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The thesis mainly studies bi-criteria no-wait flexible flow shop problem, whose optimi-zation objective is to minimize the maximum completion time and the maximum delay time. This problem is NP hard, yet enjoying important theoretical research value, thereby this thesis proposes elite particle swarm optimization (EPSO) to solve bi-criteria no-wait flex-ible flow shop problem. EPSO algorithm applies five modified heuristic algorithms and random methods to generating initial population. Moreover, for the particle personal best, this thesis puts forward elite crossover algorithm, which retains continuous fragments of the identical workpieces among excellent individuals, avoiding the destruction of good continuity between solutions of workpieces. In addition, in order to avoid algorithm into local optimum, this thesis raises double insertion disturbance algorithm to help particles jump out the local optimal state and expand the feasible search range. For the purpose of effectively evaluating algorithm quality, there is a comparison among EPSO algorithm, PSO algorithm and ICA algorithm in simulation experiment that is respectively aimed at small-scale problem and large-scale scheduling problem, the results of which show that the proposed EPSO algorithm, due to better validity and accuracy, is superior to the PSO algorithm and ICA algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Description
  2.1 No-wait Flexible Flow Shop Problem
  2.2 Bi-criteria Optimization
 3. Elite Particle Swarm Optimization Algorithm
  3.1 Five Heuristic Algorithms for Generating Initial Population
  3.2 Encoding
  3.3 Population Initialization
  3.4 Particle Position and Velocity Updating
  3.5 Elite Crossover Algorithm
  3.6 Double Insertion Disturbance Algorithms
 4. Algorithm Performance Indices
  4.1 Algorithm Performance Indices
  4.2 Algorithm Comparison
 5. Conclusion
 References

키워드

flexible flow shop bi-criteria no-wait elite crossover

저자

  • Yongbin Qin [ Guizhou Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang, P.R.China / College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, P.R.China ] corresponding Author
  • Haiyue Zhang [ College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang, P.R.China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.9 No.12

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.