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협업필터링을 이용한 사회연결망서비스(SNS)용 온라인 평판시스템 신뢰도 향상에 관한 연구
Credibility Enhancement of Online Reputation Systems for SNS Using Collaborative Filtering Method

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제15권 제2호 (2017.02)바로가기
  • 페이지
    pp.115-120
  • 저자
    조진형, 강환수, 김시우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A296719

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원문정보

초록

영어
Online reputation systems for social network services(SNS) aggregate users’ feedback and estimate the reputation of contents or providers. The aim of this research is to enhance credibility of the online reputation system on the SNS based e-Commerce(we called it as social commerce). SNS users usually refer to evaluations from other users who bought the products before. Most social commerce sites provide reputation system to help their customer make a decision, but sometimes we can't believe the reputation because the reputation is too subjective and the seller can deceive the customer for sales promotion. Threrefore, we usually use just the average value to show the general customer's evaluation result. We applied collaborative filtering method to give more weighting to the users who have evaluated correctly in the past. As a result, we could get more accurate evaluation results by considering each customers' credibility value that was computed by collaborative filtering.
한국어
본 연구는 온라인 사회연결망서비스(SNS)를 기반으로 하는 전자상거래, 즉 소셜 커머스 상의 콘텐츠 또는 상품광고에 대하여 형성되는 사용자 평판 형성의 신뢰도를 강화시키는 기법을 도출하고자 하는 데에 목적을 두고 있 다. 온라인 평판정보는 소비자들의 의사결정에 중요한 요인으로 작용하고 있음에도 불구하고 평가자의 주관적 성향 에 의존적이고 또한 이러한 평가를 자신 또는 판매자의 이익을 위해 악용하는 경우가 있기 때문에 온라인 여론 형 성의 신뢰도에 문제가 있을 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 협업필터링 기법을 기반으로 각 사용자 평판에 차별적 인 가중치를 부여하는 방식을 적용해 SNS용 온라인 평판시스템 신뢰도를 향상시키고자 하였다. 본 연구의 결과는 사용자 평가 값에 각 개인의 신뢰도 가중치를 반영함으로써 좀 더 신뢰할 수 있는 평판결과를 제시할 수 있고, 아울 러 특정집단의 이익을 위해 사용자 평판시스템을 악용하는 것을 막는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경
  1.2 연구의 목적
 2. 평판시스템 분류 및 협업필터링 적용
 3. 제안하는 평판생성 기법
  3.1 제안 기법 개요
  3.2 사용자 평가 프로파일 생성
  3.3 사용자 신뢰도 추출
  3.4 협업필터링 적용 콘텐츠 평판생성
 4. 평가 실험
  4.1 실험 개요
  4.2 성능평가 척도
  4.3 실험 결과 분석
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

평판시스템 협업필터링 사회연결망(SNS) 신뢰도 소셜 커머스 Reputation system Collaborative filtering Social network services(SNS) Credibility Social commerce.

저자

  • 조진형 [ Jin-hyung Cho | 동양미래대학교 컴퓨터정보공학과 ] Corresponding author
  • 강환수 [ Hwan-Soo Kang | 동양미래대학교 컴퓨터정보공학과 ]
  • 김시우 [ Sea-Woo Kim | 숭의여자대학교 가족복지과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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