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Pig Vs. Hive Use Case Analysis
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- 간행물
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- 통권
- Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
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- 페이지
- pp.267-276
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A296314
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Corporations are changing their practices to data-driven big data initiatives, as big data analytics has provided companies with the ability to grow their businesses and increase competition. As the importance of data analytics grew, so accordingly did the size of the data to analyze, thus demanding a more powerful data platform. This paper shows a case study of two High Level Query Languages that are constructed on top of Hadoop MapReduce; Pig and Hive. By creating a query in each query language, both resulting in an identical output, and by running each query 30 times on 2 different sized files (120 runs total), this comparison provides a statistically significant conclusion.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Research Use Case
3. Results and Analysis
4. Conclusions
References
키워드
Big Data Performance Hadoop Pig Hive저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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