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Big Data Acquisition and Analysis Platform for Intermodal Transport

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.67-78
  • 저자
    Kai Xu, Hong Zhen, Yan Li, Luo Yue
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A296297

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper aims for the transparency and visualization of the international intermodal cargo transportation throughout its whole process, achieving a comprehensive monitoring on the multiple transportation means such as by ocean, by air, by land or by rail. Based on Internet-of-Things-based distributed data acquisition technology and the cloud-computing-based big data analysis technology, this paper gives out a Multimodal Monitoring technology that can uniformly solve the comprehensive management of multiple transportation vehicles, which includes a service functionality model, a network hierarchy model and a technology system model. By building a Generic Target Monitoring System, it proves the multimodal monitoring resolution is able to effectively monitor the multiple transportation means and provide a fair good database platform of later analysis, distribution and optimization of those vehicles.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Relevant Applications
  2.1. Shipping Monitoring Applications
  2.2. Other Transportation Monitoring Applications
  2.3. Monitoring Applications on Comprehensive Transportations
  2.4. Distributed Acquisition and Analysis
  2.5. Remaining Unsettled Problems of Existing Applications
 3. The Proposal of Multimodal Monitoring Technology
  3.1. Distributed Data Acquisition Based on Internet of Things
  3.2. Big Data Processing Environment Based on Cloud Computing
  3.3. Visualization Analysis Based on GIS
 4. Building Generic Target Monitoring System, GTMS
  4.1. Service Functionality Model of GTMS
  4.2. Network Layers Model of GTMS
  4.3. Technology System Model of GTMS
 5. Experiments and Verification
  5.1. Build GTMS Prototype System
  5.2. Trial Results of the Prototype System
 6. Conclusion
 References

키워드

Internet of Things; Big Data; Distributed

저자

  • Kai Xu [ Shanghai International Shipping Institute, Shanghai Maritime University, Shanghai, PR China ]
  • Hong Zhen [ Shanghai International Shipping Institute, Shanghai Maritime University, Shanghai, PR China ]
  • Yan Li [ Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai, PR China ]
  • Luo Yue [ Shanhai Yiwei Information Technology Co., Ltd., Shanghai, PR China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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