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Applying Z-Curve Technique to Compute Skyline Set in Multi Criteria Decision Making System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
  • 페이지
    pp.9-22
  • 저자
    T. Vijaya Saradhi, Kodukula Subrahmanyam, P. Venkateswara Rao, Hye-jin Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A296292

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원문정보

초록

영어
The skyline queries are the best tools to be used in distributed multi criteria decision making of web based applications for user commendations. However, as the Data dimensions are increasing size of dominance set and skyline set is also increasing. Increasing dimensionality becomes the major problem with real word databases. In skyline computation major cost depends on finding dominance tests between high dimensional objects and the order in which they are accessing. Space filling Z-curve is the best suitable way to address the challenges in skyline computation. In this proposed work, we incorporated Z-curve with optimized skyline boundary detection algorithm to effective access and early pruning. In this paper efficient hybrid index structure was proposed which takes the advantage of sorting and partition approaches to improve the storage and search efficiency. Experimental results show that our propose approach is better than the previous static skyline computation techniques in terms of searching and finding skyline set.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Skyline Query Processing
  2.2. Divide and Conquer Algorithms
  2.3. Sorting-based Algorithms
  2.4. Hybrid Algorithms
 3. Distributed Skyline Properties
  3.1. Minimization of Bandwidth Consumption
  3.2. Progressiveness
  3.3. Effective Pruning
 4. Architecture
 5. Z-Order Curve
  5.1. Monotonic Ordering
  5.2. Clustering
 6. VS Tree Index Structure
  6.1. Algorithm for Dominance Test
  6.2. Algorithm for Search
 7. Results
  7.1. Data Transmissions Vs. Dimensionality
 8. Conclusion
 References

키워드

Skyline computation Z-curve probabilistic skyline computation boundary detection algorithm

저자

  • T. Vijaya Saradhi [ Department of Computer Science and Engineering, K L University, Andhra Pradesh ]
  • Kodukula Subrahmanyam [ Department of Computer Science and Engineering, K L University, Andhra Pradesh ]
  • P. Venkateswara Rao [ Department of Computer Science and Engineering, K L University, Andhra Pradesh ]
  • Hye-jin Kim [ Sungshin Women's University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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