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Least Squares One-class Support Vector Machine on Fuzzy Set
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- 보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- Vol.9 No.12 (2016.12)바로가기
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- 페이지
- pp.249-260
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A295211
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this paper, we formulate a least squares version of the one-class support vector fuzzy machine (LS one-class SVFM) which is combined with the fuzzy set theory. The parameters in the proposed algorithm, such as weight vector and bias term, are fuzzy numbers. Our model only needs to solve a system of linear equations, instead of a complex quadratic programming problem (QPP) solved in one-class SVFM. Our experiments on publicly available datasets indicate that our model has comparable classification accuracy to that of the one-class SVFM but with remarkably less computational time.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The One-Class SVFM
3. Least Squares One-Class Support Vector Fuzzy Machine
3.1. Linear Kernel Case
3.2. Nonlinear Kernel Case
4. Experiments
5. Conclusions
References
키워드
Support vector machine Fuzzy system Least squares Class imbalanced One-class SVM저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Control and Automation
- 간기
- 월간
- pISSN
- 2005-4297
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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