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An Improved Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Application for MR Image Segmentation

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.363-370
  • 저자
    Xiangjian Chen, Di Li, Hongmei Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A292970

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper presents a new clustering algorithm named improved type-2 possibilistic fuzzy c-means (IT2PFCM) for fuzzy segmentation of magnetic resonance imaging, which combines the advantages of type 2 fuzzy set, the fuzzy c-means (FCM) and Possibilistic fuzzy c-means clustering (PFCM). First of all, the type 2 fuzzy is used to fuse the membership function of the two segmentation algorithms (FCM and PCM), the membership function is an interval distribution, the determined fuzzy values which are the outputs of the FCM and PCM. Secondly, the initialization of cluster center and the process of type-reduction are optimized in this algorithm, which can greatly reduce the calculation of IT2PFCM and accelerate the convergence of the algorithm. Finally, experimental results are given to show the effectives of proposed method in contrast to conventional FCM, PFCM and type 2 fuzzy c-means.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Background Information
  2.1. Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
  2.2. Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering
  2.3. Type-2 Fuzzy C-Means Algorithm
 3. Improved Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
  3.1. The Determination of the Initial Clustering Center
  3.2. Type Reduction Algorithm
 4. Simulation and Results
 References

키워드

Fuzzy c-means FCM Possibilistic fuzzy c-means clustering PFCM improved type-2 possibilistic fuzzy c-means IT2PFCM magnetic resonance imaging

저자

  • Xiangjian Chen [ Jiangsu university of science and technology, School of computer science and Engineering,China ]
  • Di Li [ China Shipbuilding Industry corporation, China ]
  • Hongmei Li [ Jiangsu university of science and technology, School of computer science and Engineering,China ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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