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MPGA-Based Indoor Localization for Non Steady-State Gas Source

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.353-362
  • 저자
    Qiuming Li, Zhigang Liu, Jinkuan Wang, Kai Cheng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A292969

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원문정보

초록

영어
Traditional gas source localization algorithms are usually based on gas steady-state diffusion model which ignores the factor of the time, it is difficult to meet the practical application conditions. In order to solve this problem, we propose an effective gas source localization method based multiple population genetic algorithm(MPGA) to estimate the location of gas-leakage source via wireless sensor network. In this paper, we first build a gas unsteady-state diffusion model without wind based on the gas diffusion theory, and then we transfer the gas source location problem into a global optimization problem with the measured information of sensor nodes. Finally, we use MPGA to solve the optimization problem and obtain the location of the gas source. The simulation results show that the proposed method can quickly obtain the location of the gas source, and has the higher positioning accuracy as compared with tradition localization algorithms.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Statement
  2.1. Gas Unsteady-State Diffusion Model
  2.2. Sensor Measurement Model
 3. Gas Source Localization Method Based on MPGA
  3.1. Optimization Objective Function
  3.2. Steps for Gas Source Localization Method Based on MPGA
 4. Simulation Results
  4.1. Analysis of Convergence and Error for this Method
  4.2. Performance Comparison between MPGA and Genetic Algorithm (GA)
  4.3. Comparison of Gas Localization Based on MPGA and Centroid Algorithm (CA)
  4.3. Influence of Environmental Noise
 5. Conclusions
 References

키워드

Gas source location wireless sensor network gas unsteady-state diffusion model MPGA

저자

  • Qiuming Li [ School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang ]
  • Zhigang Liu [ School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang ]
  • Jinkuan Wang [ School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang ]
  • Kai Cheng [ School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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