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Zero-Input Compensation Mechanism-Based Linear Estimation for Systems with Multiple Packet Dropouts and Multiplicative Noises

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.331-340
  • 저자
    Herui Zhao, Tong Wang, Hao Jin, Jing Ma
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A292967

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper studies the optimal linear estimation problem for systems with multiple packet dropouts and multiplicative noises. When the current measurement is lost, the popular zero-input compensation mechanism is used for compensation. Based on the zero-input compensator, the optimal linear estimators including filter, predictor and smoother in the linear minimum variance sense are given by innovation analysis approach. The proposed estimators can reduce the computational cost compared to the existing augmented estimators based on the hold-input mechanism. The performances of the two kinds of estimators are compared in terms of two simulation examples. The conclusion is that neither of the two compensation mechanisms can be claimed to be superior to the other.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Formulation
 3. Optimal Linear Estimators Based on the Zero-Input Compensator
  3.1. Linear One-Step Predictor
  3.2. Optimal Linear N-Step (N>1) Predictor
  3.3. Optimal Linear Filter and Smoother
 4. Simulation Example
 5. Conclusion
 References

키워드

Packet dropout Compensation Linear estimation Multiplicative noise Innovation analysis approach

저자

  • Herui Zhao [ School of Mathematics Science, Heilongjiang University, Harbin, China ]
  • Tong Wang [ School of Mathematics Science, Heilongjiang University, Harbin, China ]
  • Hao Jin [ School of Computer and Information Engineering, Harbin University of Commerce, Harbin, China ]
  • Jing Ma [ School of Mathematics Science, Heilongjiang University, Harbin, China ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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