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초록

영어

Biometric technology is a technology for authenticating a user using the physical or behavioral features of the inherent characteristics of the individual. With the necessity and efficiency of the technology in the fields of finance, security, access control, medical welfare, inspection, and entertainment, the service range has been expanding. Biometrics using biometric information such as fingerprints and faces have been exposed to counterfeit and disguised threats and become a social problem. Recent studies using a bio-signal from the inside of the body other than the bio-information of the external body are being developed. This paper analyzes the recent research and technology of biometric systems using bio-signals, ECG, heart sounds, EEG, and EMG to present the skills needed for the development direction. In the future, utilizing the deep learning to build and analyze database to manage bio-signal based big data for the complex condition of individuals, biometrics technologies suitable for real time environment are expected to be researched.

한국어

바이오인식 기술은 개인의 고유한 특성인 신체적 또는 행동적 특징을 이용해 사용자를 인증하는 기술이다. 현재 금융, 보안, 출입관리, 의료복지, 공공, 검역, 엔터테인먼트 등 광범위하게 그 필요성 및 효용성으로 서비스 범 위가 확대되고 있는 추세이다. 지문, 얼굴과 같은 생체정보를 이용한 바이오인식은 위조, 변장 위협에 노출되어 사회 적 문제가 되었다. 최근 신체 외부의 생체정보가 아닌 신체 내부의 생체신호를 이용한 연구가 진행되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 생체신호인 심전도, 심장음, 뇌전도, 근전도를 이용한 바이오인식 시스템의 최근 연구 및 기술들 을 분석하고 발전 방향을 위해 필요한 기술들을 제시하고자 한다. 향후에는 개개인의 복합적 상태에서 생체신호 기 반 빅 데이터를 관리하는 데이터베이스 구축, 빅 데이터를 분석하는 딥러닝을 이용하여 실시간 환경에 적합한 바이 오인식 시스템 기술들이 연구될 것으로 예상된다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 생체신호 기반 바이오인식 시스템
  2.1 심전도를 이용한 바이오인식 기술
  2.2 심장음을 이용한 바이오인식 기술
  2.3 뇌전도를 이용한 바이오인식 기술
  2.4 근전도를 이용한 바이오인식 기술
 3. 생체신호 기반 바이오인식 기술 발전방향
  3.1 생체신호 기반 빅 데이터
  3.2 빅 데이터 분석 및 기계학습
 4. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

키워드

바이오인식 생체신호 심전도 심장음 뇌전도 근전도 빅 데이터 딥러닝 Biometrics Bio-signal ECG Heart beat EEG EMG Big data Deep learning

저자

• 최규호 [ Gyu-Ho Choi | 조선대학교 제어계측공학과 ]
• 문해민 [ Hae-Min Moon | 숭실대학교 ]
• 반성범 [ Sung-Bum Pan | 조선대학교 전자공학과 ] Corresponding author

참고문헌

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