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Evaluate the Gray Code in Distributed Fields for Tracking

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.11 (2016.11)바로가기
  • 페이지
    pp.37-44
  • 저자
    Xianyun Wu, Kai Liu, Jinyan Cao, Yunsong Li, Li Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A292854

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Distribution Fields (DFs) for tracking achieved a better performance than traditional algorithms due to its special representation that allows smoothing the objective function without destroying information about pixel values. DFs descriptor can satisfy both the specificity and smooth landscape requirements of a good tracking algorithm. In this paper, we evaluate the Gray code in original DFs algorithm by replacing the pixel values using Gray code instead of original binary code. Experimental results show that the Gray code can improve the tracking efficiency in certain way.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Description of Distribution Fields
  2.1. Representation
  2.2. Construction
  2.3. Comparison
  2.4. Combination
 3. Gray Code in Distributed Fields for Tracking
 4. Gray Code in Distribution Fields for Tracking
  4.1. Proposed Descriptor
  4.2. Experimental Results
  4.3. Result Analysis
 5. Conclusion
 References

저자

  • Xianyun Wu [ State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi'an, China / School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi'an, China ]
  • Kai Liu [ State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi'an, China / School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi'an, China ]
  • Jinyan Cao [ State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi'an, China ]
  • Yunsong Li [ State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi'an, China ]
  • Li Wang

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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