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기계학습을 통한 TIMSS 2011 중학생의 수학 성취도 관련 변수 탐색
TIMSS 2011 Predictors Relating to Korean 8th Graders’ Mathematics Achievement, Explored Via Machine Learning

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  • 발행기관
    한국교원대학교 교육연구원 바로가기
  • 간행물
    교원교육 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제33권 제1호 (2017.01)바로가기
  • 페이지
    pp.43-56
  • 저자
    유진은
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A292584

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A substantial body of research has been conducted on factors relating to students’ math achievement with TIMSS. However, most studies have focused on selected a few factors instead of utilizing hundreds of variables TIMSS provides, and have employed conventional statistical methods. This study aimed to investigate possible sets of predictors from a totally different approach: LASSO, currently one of the most popular machine learning techniques. Korean 8th graders’ TIMSS 2011 were used as the sample, and the prediction accuracy of the LASSO model was about 80% with the selected 22 out of 100 predictors. As results, students’ math efficacy, attitudes toward math, mother’s education level, and home educational resources including amount of books at home were influential to their math achievement, which was consistent with previous studies. Additionally, math homework completion time, student’s science self-efficacy, and science homework frequency were newly found important predictors. Implications and future research topics are discussed.
한국어
본 연구는 기계학습적 접근법인 LASSO 기법을 우리나라 TIMSS 2011 중학교 2학년 자료 에 적용하였다. TIMSS의 100개의 설명변수를 모형에 모두 투입하여 22개 변수를 선택하였을 때, 이 모형의 예측정확도는 약 80%였다. 학생의 수학적 자기효능감, 수학에 대한 태도, 어머 니의 교육 수준, 그리고 가정 보유 장서 수와 같은 가정의 교육자원 변수가 학생의 수학 성취 수준에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이는 기존 연구 결과와 일치하였다. 본 연구에서 학 생의 수학 성취수준과 관련과 있다고 새롭게 탐색된 변수로 수학숙제 시간, 학생의 과학적 자 기효능감, 과학숙제 부여 빈도 등이 있었다. 연구 함의 및 향후 연구 주제 또한 논의되었다.

목차

<< 요약 >>
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. TIMSS 선행연구
 Ⅲ. LASSO 기계학습법
 Ⅳ. 연구방법
  1. 분석 자료
  2. 반응변수와 설명변수
  3. 분석모형과 소프트웨어
 Ⅴ. 연구결과
  1. LASSO 모형 선택
  2. LASSO 계수 해석
 Ⅵ. 논의
  1. 기존 연구에서의 변수
  2. 본 연구에서 새롭게 파악된 변수
  3. 연구 의의
 References
 Abstract

키워드

기계학습 축소추정법 수학성취도 LASSO TIMSS Machine learning LASSO Penalized regression TIMSS Math achievement

저자

  • 유진은 [ Yoo, Jin Eun | 한국교원대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국교원대학교 교육연구원 [Center For Education Research]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    교육연구원의 기능은 다음과 같다.<개정 2013. 3. 4.> 1. 교육의 기초이론, 교과교육, 교원교육에 관한 연구 2. 현장교육 및 교육정책에 관한 연구 3. 본교의 교육발전 및 교재연구를 포함하는 제반 연구활동<개정 2013. 3. 4.> 4. 교육과정, 통일교육, 다문화교육 및 양성평등교육, 스마트교육 및 뇌기반교육에 관한 연구<개정 2009. 8. 1., 2013. 3. 4.> 5. 국제공동연구<개정 2013. 3. 4.> 6. 각종 교육연구 기관과의 상호 협력 및 그 교류<개정 2013. 3. 4.> 7. 연구결과의 보급 및 출판<개정 2013. 3. 4.> 8. 학술지 발간 9. 교수학습센터(CTL) 운영<개정 2009. 3. 1., 2013. 3. 4.> 10. 그 밖에 총장이 특별히 필요하다고 인정하는 사항<개정 2009. 3. 1., 2013. 3. 4.>

간행물

  • 간행물명
    교원교육 [Korean Journal of Teacher Education]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1225-2042
  • eISSN
    2288-5706
  • 수록기간
    1986~2021
  • 십진분류
    KDC 370 DDC 370

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