With the rapid growth of the high image quality CCTV monitoring market, research on facial recognition from long as well as short distances is needed. We proposed a non-environment-sensitive hybrid facial recognition system using fixed-format and pan-tilt-zoom cameras. The proposed system enables efficient system load distribution and facial recognition in the transferred images from multiple sites and channels. Furthermore, this system enables the multiple face detection and image processing of multiple CCTV channels. This system can be used for security monitoring in the public areas, and can create a new intellectual video monitoring market.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Face Detection Implementation for the FF Camera and the PTZ Camera 2.1. Object Separation and Tracking in the Background Image of the FF Camera 2.2. Image Separation and Object Detection in High-Resolution Input Image 2.3. Multiple Face Detection and Tracking in the PTZ Camera 3. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.11 No.11