In this paper, we combine two moments of Hu and Zernike to try improve the recognition accuracy. And we apply PCA on the Zernike moments to speedup of recognition without degrading the recognition accuracy. We compare the recognition performance between Hu and Zernike moments. Also we show the recognition accuracy of new methods with two modified features. We evaluate the recognition accuracy with two datasets of hands and digits. For hand recognition, we localize hands from hand candidates with improved method against our preliminary study [2].
목차
Abstract 1. Introduction 2. Moment Invariants 3. Recognition of Hand Shapes 3.1. Extraction of Hand Regions 3.2. Classification of Hand Shapes 3.3. Classification of Digits 4. Experimental Results 5. Conclusion References
키워드
moment invariantshand shape recognitiondigit recognitionPCAskin color segmentationvehicle license plate
저자
Hyeonseok Jeong [ Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology, Gyeongbuk, Korea ]
Sungyoung Kim [ Dept. of Computer Engineering, Kumoh National Institute of Technology, Gyeongbuk, Korea ]
Corresponding Author
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.11 No.11